1. Glide结合Recyclerview(Listview)实现列表滑动的时候图片不加载,滑动停止的时候加载
@Override
public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int newState) {
switch (newState){
case SCROLL_STATE_IDLE:
//滑动停止
try {
if(getContext() != null) Glide.with(getContext()).resumeRequests();
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
break;
case SCROLL_STATE_FLING:
//正在滚动
try {
if(getContext() != null) Glide.with(getContext()).pauseRequests();
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
break;
}
}
2.
说到线程,我想大家都不陌生,因为在开发时候或多或少都会用到线程,而通常创建线程有两种方式:
1、继承Thread类
2、实现Runnable接口
虽说这两种方式都可以创建出一个线程,不过它们之间还是有一点区别的,主要区别在于在多线程访问同一资源的情况下,用Runnable接口创建的线程可以处理同一资源,而用Thread类创建的线程则各自独立处理,各自拥有自己的资源。
所以,在Java中大多数多线程程序都是通过实现Runnable来完成的,而对于Android来说也不例外,当涉及到需要开启线程去完成某件事时,我们都会这样写:
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//do sth .
}
}).start();
这段代码创建了一个线程并执行,它在任务结束后GC会自动回收该线程,一切看起来如此美妙,是的,它在线程并发不多的程序中确实不错,而假如这个程序有很多地方需要开启大量线程来处理任务,那么如果还是用上述的方式去创建线程处理的话,那么将导致系统的性能表现的非常糟糕,更别说在内存有限的移动设备上,主要的影响如下:
1、线程的创建和销毁都需要时间,当有大量的线程创建和销毁时,那么这些时间的消耗则比较明显,将导致性能上的缺失
2、大量的线程创建、执行和销毁是非常耗cpu和内存的,这样将直接影响系统的吞吐量,导致性能急剧下降,如果内存资源占用的比较多,还很可能造成OOM
3、大量的线程的创建和销毁很容易导致GC频繁的执行,从而发生内存抖动现象,而发生了内存抖动,对于移动端来说,最大的影响就是造成界面卡顿
线程池ThreadPoolExecutor的使用
使用线程池,其中涉及到一个极其重要的方法,即:
execute(Runnable command)
下面介绍线程池的几种类型:
1、newFixedThreadPool() :
作用:该方法返回一个固定线程数量的线程池,该线程池中的线程数量始终不变,即不会再创建新的线程,也不会销毁已经创建好的线程,自始自终都是那几个固定的线程在工作,所以该线程池可以控制线程的最大并发数。
栗子:假如有一个新任务提交时,线程池中如果有空闲的线程则立即使用空闲线程来处理任务,如果没有,则会把这个新任务存在一个任务队列中,一旦有线程空闲了,则按FIFO方式处理任务队列中的任务。
2、newCachedThreadPool() :
作用:该方法返回一个可以根据实际情况调整线程池中线程的数量的线程池。即该线程池中的线程数量不确定,是根据实际情况动态调整的。
栗子:假如该线程池中的所有线程都正在工作,而此时有新任务提交,那么将会创建新的线程去处理该任务,而此时假如之前有一些线程完成了任务,现在又有新任务提交,那么将不会创建新线程去处理,而是复用空闲的线程去处理新任务。那么此时有人有疑问了,那这样来说该线程池的线程岂不是会越集越多?其实并不会,因为线程池中的线程都有一个“保持活动时间”的参数,通过配置它,如果线程池中的空闲线程的空闲时间超过该“保存活动时间”则立刻停止该线程,而该线程池默认的“保持活动时间”为60s。
3、newSingleThreadExecutor() :
作用:该方法返回一个只有一个线程的线程池,即每次只能执行一个线程任务,多余的任务会保存到一个任务队列中,等待这一个线程空闲,当这个线程空闲了再按FIFO方式顺序执行任务队列中的任务。
4、newScheduledThreadPool() :
作用:该方法返回一个可以控制线程池内线程定时或周期性执行某任务的线程池。
5、newSingleThreadScheduledExecutor() :
作用:该方法返回一个可以控制线程池内线程定时或周期性执行某任务的线程池。只不过和上面的区别是该线程池大小为1,而上面的可以指定线程池的大小。
newFixedThreadPool
创建一个固定线程数量的线程池,示例为:
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
final int index = i;
fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
String threadName = Thread.currentThread().getName();
Log.v("zxy", "线程:"+threadName+",正在执行第" + index + "个任务");
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
上述代码,我们创建了一个线程数为3的固定线程数量的线程池,同理该线程池支持的线程最大并发数也是3,而我模拟了10个任务让它处理,执行的情况则是首先执行前三个任务,后面7个则依次进入任务队列进行等待,执行完前三个任务后,再通过FIFO的方式从任务队列中取任务执行,直到最后任务都执行完毕。