Windows7旗舰版安装Pytorch(CPU版)

本文详细介绍了在Windows环境下安装PyTorch的过程,包括安装Anaconda、创建虚拟环境、下载并安装PyTorch和torchvision,以及如何验证安装是否成功。

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1 安装Anaconda

参考 Windows7旗舰版安装 Anaconda3 详细图文教程(https://blog.youkuaiyun.com/qq_29774003/article/details/85289612

2安装Pytorch

2.1建立一个虚拟环境

       打开Anaconda Prompt,输入conda create -n pytorch36 python=3.6,意思是建立一个虚拟环境用来放pytorch需要的包 否则直接使用pip安装会报没有package的错误。

输入y,回车

完成。

2.2激活环境

输入conda activate pytorch36,激活这个虚拟环境。

2.3选择对应的pytorch和torchvision

       进入pytorch官网https://pytorch.org/,选择对应的选项,下面会出现两条命令:

pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

       如果直接在Anaconda Prompt中运行上面的命令会报错:

显示pip版本低,先运行python -m pip install --upgrade pip进行更新。

2.4下载pytorch和torchvision

       直接将https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whlhttps://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl复制到浏览器地址栏,下载pytorch和torchvision。

2.5安装

将命令

pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

中的浏览器地址替换为下载的pytorch和torchvision的目录,我的存放在f盘,回车进行安装。

2.6测试安装是否成功

打开spyder,输入命令

import torch

print(torch.__version__)

import torchvision

print(torchvision.__version__) 

如果输出1.1.0和0.3.0(不报错),那么恭喜Windows下的PyTorch1.1.0安装成功!

 

<think>我们正在处理用户关于使用Anaconda安装PyTorch CPU本的问题。根据用户需求,我们需要提供正确的conda命令来安装仅支持CPUPyTorch。根据引用[1]中提供的命令示例:conda installpytorchtorchvisiontorchaudiocudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge但这是安装GPU本的命令(因为包含了cudatoolkit)。用户需要CPU本,因此我们需要去掉cudatoolkit,并指定cpuonly包。另外,根据PyTorch官方网站(引用[2])的安装指南,我们可以通过选择None作为CUDA本来安装CPU本。在PyTorch官网上,选择操作系统、包管理器(conda)、语言(Python)和计算平台(CPU)后,会生成相应的命令。通常,安装CPU本的命令如下:conda installpytorchtorchvisiontorchaudiocpuonly-cpytorch但是,请注意引用[1]中提到了使用两个通道(-c pytorch -c conda-forge)。在官方文档中,通常推荐使用pytorch通道。而cpuonly包在conda-forge中也有,但为了确保兼容性,我们可以按照PyTorch官方推荐的方式。因此,我们可以参考PyTorch官网生成的命令。根据官网(引用[2])的说明,选择CPU后,生成的命令可能是:condainstall pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch另外,注意引用[1]中安装的是GPU本,但用户需要CPU本,所以我们要调整。综上所述,安装PyTorchCPU本的conda命令为:condainstall pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch验证安装:激活环境后,在Python中运行:import torchprint(torch.__version__)#应该输出安装本号print(torch.cuda.is_available())#应该返回False,表示没有安装CUDA(即CPU本)注意:如果用户已经创建了环境,请确保在目标环境中安装。如果没有,可以先创建并激活一个环境。步骤:1.创建环境(可选,但推荐):condacreate -n pytorch-cpu python=3.9condaactivate pytorch-cpu2.安装命令:condainstall pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch注意:这里我们使用pytorch通道,并且指定了cpuonly包,这样就会安装CPU本的PyTorch。因此,回答用户:您可以使用以下命令安装PyTorchCPU本。同时,根据系统指令,我们需要在回答中生成相关问题。注意:引用标识的使用。我们在回答中引用了站内内容,因此在末尾添加引用标识。回答结构:1.给出安装步骤(包括创建环境的建议)2.给出安装命令3.给出验证安装的方法4.生成相关问题注意:使用中文回答。</think>### 使用 Anaconda 安装 PyTorch CPU 本 以下是安装 PyTorch CPU 本的完整步骤和命令: #### 安装步骤 1. **创建并激活虚拟环境(推荐)**: ```bash conda create -n pytorch_cpu python=3.9 # 创建名为 pytorch_cpu 的环境 conda activate pytorch_cpu # 激活环境 ``` 2. **安装 CPU PyTorch**: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` - `pytorch`:核心库 - `torchvision`:计算机视觉扩展 - `torchaudio`:音频处理扩展 - `cpuonly`:明确指定仅安装 CPU 本 - `-c pytorch`:从官方 PyTorch 仓库安装 3. **验证安装**: 启动 Python 解释器并执行: ```python import torch print(torch.__version__) # 查看本号 print(torch.cuda.is_available()) # 应返回 False(表示纯 CPU 环境) ``` #### 关键说明 - **CPU 本优势**:无需 NVIDIA GPU/CUDA 驱动,兼容所有 x86 架构设备[^1] - **本选择**:`cpuonly` 包会自动安装与当前 Python 环境兼容的 CPU 优化本 - **网络问题**:若下载慢,可添加国内镜像源: ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ ``` > 注:以上命令适用于主流操作系统(Windows/macOS/Linux),安装耗时约 5-10 分钟(取决于网络速度)。
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