题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
解题思路:
滑动窗口应当是队列,但为了得到滑动窗口的最大值,队列序可以从两端删除元素,因此使用双端队列。
原则:
对新来的元素k,将其与双端队列中的元素相比较
1)前面比k小的,直接移出队列(因为不再可能成为后面滑动窗口的最大值了!),
2)前面比k大的X,比较两者下标,判断X是否已不在窗口之内,不在了,直接移出队列
3) 队列的第一个元素是滑动窗口中的最大值
class Solution {
public:
vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
{
vector<int> res;
if(num.size() < size || size < 1)
return res;
deque<int> index;
for(int i=0;i<size;++i){
while(!index.empty() && num[index.back()]<=num[i])
index.pop_back();
index.push_back(i);
}
for(int i=size;i<num.size();++i){
res.push_back(num[index.front()]);
while(!index.empty() && num[index.back()]<=num[i])
index.pop_back();
if(!index.empty() && i-index.front()>=size)
index.pop_front();
index.push_back(i);
}
res.push_back(num[index.front()]);
return res;
}
};