数组中两个字符串的最小距离

本文介绍了一种用于计算两个特定字符串在文章数组中最小距离的算法,并探讨了如何通过使用哈希表将查询时间复杂度从O(n)降低到O(1),适用于频繁查询场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

public int getDistance(String[] article, int n, String x, String y) {
        int xPos = -1;
        int yPos = -1;
        int ans = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < article.length; i++) {
            if (x.equals(article[i])) {
                xPos = i;
                if (yPos != -1) {
                    ans = Math.min(ans, Math.abs(xPos - yPos));
                }
            }
            if (y.equals(article[i])) {
                yPos = i;
                if (xPos != -1) {
                    ans = Math.min(ans, Math.abs(xPos - yPos));
                }
            }

        }
        return ans;
    }

一般人想不到的进阶问题

问:如果查询的次数很多,如何把每次的查询的时间复杂度降为O(1)?
简答:使用内哈希表(哈希套哈希)。

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