sql之分组

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本文介绍了SQL中的分组概念，使用`GROUP BY`关键字按照特定字段进行数据分组，如单个字段和多个字段分组。结合聚合函数如`SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN`进行数据汇总，展示分组后的统计结果。同时，讲解了`HAVING`子句与`WHERE`子句的区别，`HAVING`用于对分组后的数据进行条件过滤。

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sql之分组

分组

按照哪一类进行分组，关键词group by；

通俗一点，就是把某一些满足设定条件的数据按某种规则进行合并

创建表

create table student
     (id  int not null,
      name1   varchar(30),
      grade  varchar(30),
      salary varchar(30))
insert into student values(1,'zhangsan','A',1500);
insert into student values(2,'lisi','B',3000);
insert into student values(1,'zhangsan','A',1500);
insert into student values(4,'qianwu','A',3500);
insert into student values(3,'zhaoliu','C',2000);
insert into student values(1,'huyifei','D',2500);

单个字段分组：例如把成绩相同的分为一组

select  name1,grade  from  student   group   by   grade

在这里插入图片描述

多个字段分组:比如按名字和成绩分组，如果名字和成绩同时相同可以分成一组，如果名字一样，grade不同，就不能分为一组。
```
select  name1,grade  from  student   group   by   name1,salary;
```
```
select  name1,grade  from  student   group   by   name1,grade;
```
和聚合函数一起搭配
- sum求和:把名字相同人归为一类，并求每一类工资的综合，每条目显示名字，和工资总数。
```
select  name1 , sum(salary)   from   student   group  by   name1
```
- avg求平均：把名字和成绩相同的归为一类，并求每一类工资的平均数，显示每一类名字和工资平均数
```
select  name1 , avg(salary)   from  student   group  by  name1,grade
```
- max函数：把成绩相同的归为一类，并求每一类中工资最高的，显示每一类成绩和最高工资那一项
```
select   grade , max(salary)   from   student   group  by   grade 
```
- min函数：把成绩相同的归为一类，并求每一类中工资最低的，显示每一类成绩和最低工资那一项
```
select   grade , min(salary)   from   student   group  by   grade
```

和having搭配

having是对组进行限制，where对单个数据进行限制

如果有where，group b，having时，顺序为where，group by，最后having句子

create TABLE Table1
 (ID int primary key NOT NULL,   
  classid int, 
  sex varchar(10),
  age int) 
Insert into Table1 (classid,sex,age) values(1,'男',20),(2,'女',22),(3,'男',23),(4,'男',22),(1,'男',24),(2,'女',19),(4,'男',26),(1,'男',24)
,(1,'男',20),(2,'女',22),(3,'男',23),(4,'男',22),(1,'男',24),(2,'女',19);

查询每个班级中年龄大于20性别为男的人数：先筛选性别为男的人，然后将班级和年龄一样各自聚在一起，然后筛选出年龄大于20的那些组。
```
select COUNT(*)as '>20岁人数',classid  from Table1 where sex='男' group by classid,age having age>20 
```