Pull request successfully merged. Starting build..

微软完成对GitHub的收购,承诺保持其独立运营,聚焦社区、平台及业务发展。强调支持开发者自由选择,改善搜索、通知等功能,目标是成为全球最佳软件构建平台。

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Pull request successfully merged. Starting build.. - G.Ming的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/47884111

The GitHub Blog

翻译:

我很高兴分享微软对GitHub的收购是完整的。?星期一是我担任首席执行官的第一天。每天有数百万人依赖GitHub,我很荣幸有机会领导这家公司。

当我们在6月宣布收购时,我分享了两个值得重复的GitHub 原则

  • GitHub将作为社区,平台和业务独立运营。这意味着GitHub将保留其开发人员的第一价值观,独特的精神和开放的可扩展性。我们将始终支持开发人员选择任何语言,许可证,工具,平台或云。
  • GitHub将保留其产品理念。我们喜欢GitHub,因为开发人员体验的每个方面都有着深刻的关怀和体贴。我理解并尊重这一点,并且知道我们将继续打造开发人员喜爱的高雅,活泼,精美的工具。

最终,我的工作是让GitHub更好。

在过去的几个月里,我一直在与数百名开发人员会面,因为我为这个角色做好了准备,从维护者到初创公司再到大型企业。对GitHub的热情是惊人的 - 无论是在我们擅长的领域还是在您希望我们做得更多的领域。我从这些对话中学到了很多东西,倾听客户的意见将成为GitHub作为一家公司运营的核心部分。

在构建GitHub的未来时,我们将首先考虑三个目标:

  • 确保GitHub是运营高效社区和团队的最佳场所
  • 使GitHub可供全球更多开发人员使用
  • 可靠性,安全性和性能

我们将首先关注使用GitHub的日常体验,并将减少我们的剪纸项目。我们将改进核心方案,如搜索,通知,问题/项目和移动体验。当然,我们很高兴能够广泛使用GitHub Actions。

我们相信社区的力量 - 当我们与他人合作时,我们都可以实现更多目标。作为全球最大的开发者社区,GitHub汇集了超过3100万开发人员,共同创建,协作,共享和构建彼此的工作。

我们的愿景是为地球上的每个开发人员提供服务,成为构建软件的最佳场所。对于我们GitHub的所有人来说,这是一个梦想的机会,我们不能更加兴奋地卷起袖子开始下一章。

在构建 Python 的 `wheel` 时遇到依赖项安装失败的问题,特别是出现 `Getting requirements to build wheel did not run successfully` 错误,通常与项目构建配置、依赖版本不兼容或缺少必要的编译工具链有关。以下是一些常见的原因和解决方法。 ### 1. 确保使用最新版本的 pip、setuptools 和 wheel 旧版本的 `pip` 或 `setuptools` 可能无法正确解析 `pyproject.toml` 文件或处理现代的构建依赖项。建议升级相关工具链: ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` ### 2. 检查 pyproject.toml 配置文件 如果项目中包含 `pyproject.toml`,请确保其中的构建系统部分(如 `build-backend` 和 `requires`)配置正确。例如: ```toml [build-system] requires = ["setuptools>=42", "wheel"] build-backend = "setuptools.build_meta" ``` 若使用的是基于 `maturin` 或 `poetry` 的构建系统,请确保其依赖项已正确声明[^2]。 ### 3. 安装缺失的构建依赖 某些包在构建过程中需要额外的依赖库或编译器支持。例如,如果错误提示提到缺少 Rust 编译器,则需安装 [Rust](https://www.rust-lang.org/tools/install): ```bash curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh ``` 此外,Linux 用户可能还需要安装系统级依赖,例如: ```bash sudo apt-get install python3-dev build-essential ``` ### 4. 清理 pip 缓存并重试 有时缓存中的损坏文件会导致构建失败,可以尝试清除 pip 缓存后再安装: ```bash pip cache purge pip install --no-cache-dir <package-name> ``` ### 5. 使用虚拟环境隔离依赖 创建一个新的虚拟环境以避免与其他全局安装的包发生冲突: ```bash python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/macOS venv\Scripts\activate # Windows pip install <package-name> ``` ### 6. 检查 Python 版本兼容性 某些包仅支持特定版本的 Python,若使用的 Python 版本过低或过高,可能导致构建失败。可使用 [pyenv](https://github.com/pyenv/pyenv) 来管理多个 Python 版本,并切换至推荐版本进行构建。 ### 7. 强制指定 protobuf 版本(针对特定错误) 如果错误信息涉及 `TypeError: Descriptors cannot not be created directly`,则可能是 `protobuf` 版本不兼容所致。可尝试降级到兼容版本: ```bash pip install protobuf==3.19.0 ``` 或者设置环境变量强制使用 Python 实现: ```bash export PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python ``` ### 8. 查看完整日志定位具体错误 运行安装命令时加上 `-v` 参数获取更详细的错误输出,帮助精准定位问题: ```bash pip install -v <package-name> ``` ---
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