光英的记忆博客

"""从word2vec到song2vec说起来word2vec，其实就是把词映射成一定维度的稠密向量，同时保持住词和词之间的关联性，主要体现在(欧式)距离的远近上。那么问题来了，word2vec为什么能够学习到这样的结果？因为我们相信“物以类聚，人以群分” “一个人的层次与他身边最近的一些人是差不多的”同样的考虑，我们是不是可以认为，一个歌单里的歌曲，相互之间都有一定的关联性呢...

https://surprise.readthedocs.io/en/stable/index.html推荐系统Python实现库https://github.com/NicolasHug/Surprise文档https://surprise.readthedocs.io/en/stable/index.html加载数据集合from __future__ import (abso...

／／下面这份数据是网易云音乐的歌单数据，把每个歌单当作一个用户　　每手歌曲作为一个Item 来做基于用户的协同过滤下面是数据处理部分"""**给大家原始数据和这份数据说明的原因是：里面包含非常多的信息(风格，歌手，歌曲播放次数，歌曲时长，歌曲发行时间...)，大家思考后一定会想到如何使用它们进一步完善推荐系统**<br>我们这里依旧使用最基础的音乐信息，我们认为同一...

本文摘自　https://blog.youkuaiyun.com/yimingsilence/article/details/54934302目的在于对于协同过滤算法进行总结！一、协同过滤算法的原理及实现二、基于物品的协同过滤算法详解一、协同过滤算法的原理及实现协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，...

https://www.cnblogs.com/kobedeshow/p/3569525.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/gongxifacai_believe/article/details/82144938https://blog.youkuaiyun.com/yimingsilence/article/details/55519048

机器学习推荐系统的协同过滤理论与实践 ...