静远小和尚的博客

原文链接：https://www.toutiao.com/i6859235904779715076/ 本文主要从以下几个方面介绍Flink的流处理API——Sink 一、输出到Kafka 二、输出到Redis 三、输出到MySQL 数据处理的过程基本可以分为三个阶段分别是，数据从来哪里，做什么业务逻辑，落地到哪里去。 这三部分在Flink中分别被称为Source、Transform和Sink 其中Source部分可以参考这篇：Flink流处理API——Source Flink 没有类似于 s

原文链接：https://mp.toutiao.com/profile_v4/graphic/preview?pgc_id=6855283208414560780 本文主要从以下几个方面介绍SparkStreaming读取Kafka的两种方式: 一、SparkStreaming简介 二、Kafka简介 三、Redis简介（可用于保存历史数据或偏移量数据） 四、SparkStreaming读取Kafka数据的两种方式 五、演示Demo 一、SparkStreaming简介 可以参考这篇文章：S

原文链接：https://www.toutiao.com/i6854892323239625227/ 本文主要从以下几个方面介绍Redis： 一、什么是Redis 二、Redis支持的五种数据类型 三、Redis应用场景 四、Redis特性 五、Redis的持久化 六、Redis的Demo 一、什么是Redis 它是一种 NoSQL（not-only sql，泛指非关系型数据库）的数据库！！！！（三个月前面试某团时居然回答不出NoSQL数据库有哪些。。。。。。。） Redis（Remot