
机器学习
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这、一年
这个作者很懒,什么都没留下…
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离散单输出感知器训练算法
二值网络:自变量及其函数的值、向量分量的值只取0和1函数、向量。权向量:W=(w1,w2,…,wn)输入向量:X=(x1,x2,…,xn)训练样本集:{(X,Y)|Y为输入向量X对应的输出}初始化权向量W;重复下列过程,直到训练完成:2.1 对每个样本(X,Y),重复如下过程:     2.1.1 输入X;&a原创 2018-10-27 14:56:07 · 1255 阅读 · 0 评论 -
爬山算法与模拟退火算法
爬山算法,是一种局部贪心的最优算法. 该算法的主要思想是:每次拿相邻点与当前点进行比对,取两者中较优者,作为爬坡的下一步.可分为:首选爬山算法依次寻找该点x的邻近点中首次出现的比点x值高的点,将该点作为爬山的点. 依次循环,直至该点的邻近点中不再有比其大的点.最陡爬山算法最陡爬山算法是在首选爬山算法上的一种改良,它规定每次选取邻近点值最大的那个点作为爬山的点.下面以函数:y = ta...原创 2018-12-23 19:39:00 · 1449 阅读 · 0 评论