pandas 读取csv文件简单操作

先引入pandas库

import pandas as pd

使用read_csv（）方法，读取整个.csv文件；

df = pd.read_csv(filepath_or_buffer='music.csv')

read_csv(）其他常用参数：

• usecols:列表类型，默认None
  E.g. usecols=[1, 2, 3],取文件指定列，默认全部列
• names：列表类型，默认None
  E.g. names=[‘size’, ‘category’],作为每一列的名字
• dtype：字典类型，默认None
  E.g. dtype= {‘size’: int} ,将size转换为int类型
• nrows： 读取文件前几行
  E.g. nrows=3，只去读文件前三行

#  head() 方法：取前几行数据，参数为空默认展示5行数据，可以传入其他数字。
#  tail() 方法：倒着从后读取后几行数据，用法同上。
df.head()

columns 方法：打印列名。

print(df.columns)

Index(['歌单名', '作者', '播放次数', '创建时间', '标签', 'URL'], dtype='object')

shape 方法：打印数据的维度

print(df.shape)

(6866, 6)  #一共有6866行6列

取行数据

loc方法：读取行数据

# 打印第三行的数据
print(df.loc[3])

# 打印一至三行的数据，类似列表的切片操作
print(df.loc[1： 3])

# 打印1， 3， 5行的数据, 传入一个带有行号的列表
print(df.loc[[1, 3, 5]])

取列数据

通过列名取一列数据

df[playTimes]  或者 df.playTimes

通过多个列名取多列数据，传入一个含有多个列名的列表

df[['author', 'playTimes']]