OpenCV教程:图形 API(gapi 模块) OpenCV v4.8.0

本教程通过多个实例介绍了如何使用OpenCV的G-API模块构建高效的图像及视频处理流水线,涵盖基于图的图像处理、人脸分析及美化算法等内容。
PyTorch 2.7

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Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

在本节中,您将了解基于图的图像处理以及如何使用 G-API 模块。

语言 :C++

兼容性 :> OpenCV 4.2

作者: Dmitry Matveev 德米特里-马特维耶夫

本教程介绍如何使用 G-API 构建混合视频处理流水线,其中深度学习与图像处理有效结合,以最大限度地提高整体吞吐量。本示例需要英特尔® 发布的 OpenVINO™ 工具包 2019R2 或更高版本。

语言 :C++

兼容性: > OpenCV 4.0

作者: Dmitry Matveev 德米特里-马特维耶夫

这是一个端到端的教程,将一个现有的示例算法移植到 G-API 上,涵盖了这一转换过程背后的基本直觉,并探讨了图模型带来的好处。

语言 :C++

兼容性: > OpenCV 4.2

作者: Orest Chura 奥雷斯特-丘拉

在本教程中,我们使用 G-API 构建了一个复杂的计算机视觉/深度学习混合视频处理管道。

语言 :C++

兼容性 :> OpenCV 4.6

作者:Alessandro de Oliveira Faria (A.K.A. CABELO) Alessandro de Oliveira Faria (A.K.A. CABELO)

在本教程中,我们展示了如何将 Luxonis DepthAI 库与 G-API 结合使用。

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