在本节中,您将了解基于图的图像处理以及如何使用 G-API 模块。
语言 :C++
兼容性 :> OpenCV 4.2
作者: Dmitry Matveev 德米特里-马特维耶夫
本教程介绍如何使用 G-API 构建混合视频处理流水线,其中深度学习与图像处理有效结合,以最大限度地提高整体吞吐量。本示例需要英特尔® 发布的 OpenVINO™ 工具包 2019R2 或更高版本。
语言 :C++
兼容性: > OpenCV 4.0
作者: Dmitry Matveev 德米特里-马特维耶夫
这是一个端到端的教程,将一个现有的示例算法移植到 G-API 上,涵盖了这一转换过程背后的基本直觉,并探讨了图模型带来的好处。
语言 :C++
兼容性: > OpenCV 4.2
作者: Orest Chura 奥雷斯特-丘拉
在本教程中,我们使用 G-API 构建了一个复杂的计算机视觉/深度学习混合视频处理管道。
语言 :C++
兼容性 :> OpenCV 4.6
作者:Alessandro de Oliveira Faria (A.K.A. CABELO) Alessandro de Oliveira Faria (A.K.A. CABELO)
在本教程中,我们展示了如何将 Luxonis DepthAI 库与 G-API 结合使用。
本教程通过多个实例介绍了如何使用OpenCV的G-API模块构建高效的图像及视频处理流水线,涵盖基于图的图像处理、人脸分析及美化算法等内容。
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