五种常见的人工智能错误以及如何避免它们？

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常见错误一：忘乎所以

常见错误二： 未能整合

常见错误三： 过于“以技术为中心”的方法

常见错误四：事后才考虑治理

常见错误五： 没有规模规划

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对于肩负着为股东带来收益的重大赌注的高管来说，将人工智能 (AI) 货币化的挑战可能令人感到无比艰巨。面对大量令人兴奋的用例，领导者需要在众多选择中挑选一条稳妥的道路，同时还要管理企业平台的采用，以满足董事会和希望看到短期结果的股东的需求。

但帮助就在眼前。虽然现在仍是人工智能时代的早期，但它已不再是黎明。我们可以从先驱者和早期采用者那里学到很多经验，他们已经将机器学习、转换人工智能和生成人工智能等变革性技术应用于他们的组织中。

根据我们为全球顶级通信、媒体和技术客户提供咨询的经验，以下是我们看到公司犯下的五个最常见的人工智能采用错误，以及我们关于如何避免自己犯这些错误的最佳建议。

常见错误一：忘乎所以

人工智能鼓励我们自由发挥想象力，这是件好事。但创意自由不能以牺牲稳固、传统的商业决策为代价。我们曾与一家公司合作，这家公司已经面临着重重挑战，从资源限制到复杂的长尾运营，在我们加入之前，这家公司已经投入了宝贵的时间和精力来考虑一个由人工智能生成的虚拟形象的提案。

如何纠正：设定能够快速产生结果的目标。我们合作的另一家公司是一家知名电信公司，该公司寻求数字收入的突破性增长。为了最大限度地提高参与度和转化率，我们指导客户采用一套人工智能工具来实时个性化客户体验，同时根据购买倾向