path-sum Java code

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#java #path #equals #each #sum

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本文介绍了一种算法，用于查找二叉树中所有从根节点到叶子节点的路径，其中路径上节点值的总和等于给定的目标值。通过递归方式遍历二叉树，实现对路径的有效搜索。

Given a binary tree and a sum, find all root-to-leaf paths where each path’s sum equals the given sum.
For example:
Given the below binary tree andsum = 22,
5
/ \
4 8
/ / \
11 13 4
/ \ / \
7 2 5 1
return
[
[5,4,11,2],
[5,8,4,5]
]

/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
import java.util.*;
public class Solution {
    public ArrayList<ArrayList<Integer>> pathSum(TreeNode root, int sum) {
        ArrayList<ArrayList<Integer>> ans = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        if(root == null)return ans;
        if(root.left == null){
            if(root.right == null){
                if(root.val != sum)return ans;
                ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
                list.add(root.val);
                ans.add(list);
                return ans;
            }else{
                ArrayList<ArrayList<Integer>> right = pathSum(root.right, sum - root.val);
                for(ArrayList<Integer> list : right){
                    list.add(0, root.val);
                    ans.add(list);
                }
                return ans;
            }
        }else{
            if(root.right == null){
                ArrayList<ArrayList<Integer>> left = pathSum(root.left, sum - root.val);
                for(ArrayList<Integer> list : left){
                    list.add(0, root.val);
                    ans.add(list);
                }
                return ans;
            }else{
                ArrayList<ArrayList<Integer>> left = pathSum(root.left, sum - root.val);
                for(ArrayList<Integer> list : left){
                    list.add(0, root.val);
                    ans.add(list);
                }
                ArrayList<ArrayList<Integer>> right = pathSum(root.right, sum - root.val);
                for(ArrayList<Integer> list : right){
                    list.add(0, root.val);
                    ans.add(list);
                }
                return ans;

            }
        }
    }
}