《C和指针》—— 第13章 函数指针的作用1——回调函数1

该博客介绍了如何在C++中声明和使用函数指针,实现一个与类型无关的比较函数。通过定义一个通用的函数指针类型,分别实现int、char、string和自定义类(如Student)的比较函数,实现了类似于模板的功能。博客还展示了如何在实际操作中应用这些比较函数,通过示例代码展示了如何进行不同类型的数据比较。

注意:此为原创文章,未经同意,请勿随意转载。

1. 问题与思路

Q:实现一个与类型无关的比较函数
A:声明一个函数指针,每种类型各自实现自己的比较函数,函数指针指向具体类型的比较函数,即可实现类似模板的功能;
特别值得注意一点:函数指针中的形参类型得声明成void,这样任何类型都可以传递进来,也就是说,传给函数指针的参数是指向某种类型数据的指针,这样,入参类型就不受限制啦~*

升级版:其实还可以考虑模板,减少重复代码,见下一篇博客:《C和指针》——第13章函数指针的作用1:回调函数2(与模板结合,简化代码)

2. 具体实现

实现了int、char、string、类类型的比较函数。

#pragma once
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

// 编写一个与类型无关的比较函数,注意不是模板, 
// 方法:声明一个函数指针,每种类型各自实现自己的比较函数,函数指针指向具体类型的比较函数,即可实现类似模板的功能。
int(*compare)(const void*, const void*);
/*
约定具体类型的返回值代表含义,
返回0:相等;
返回-1:参数1<参数2
返回1:参数1>参数2;
*/
int compare_int(const void* a1, const void* a2)
{
    if (*(int*)a1 < *(int*)a2)//先将void* 转换为int*; 然后再解引用*取指针所指地址中的值
    {
        return -1;
    }
    else if (*(int*)a1 == *(int*)a2)
    {
        return 0;
    }
    else
    {
        return 1;
    }
}

int compare_char(const void* a1, const void* a2)
{
    if (*(char*)a1 < *(char*)a2)
    {
        return -1;
    }
    else if (*(char*)a1 == *(char*)a2)
    {
        return 0;
    }
    else
    {
        return 1;
    }
}

int compare_string(const void* a1, const void* a2)
{
    if (*(string*)a1 < *(string*)a2)
    {
        return -1;
    }
    else if (*(string*)a1 == *(string*)a2)
    {
        return 0;
    }
    else
    {
        return 1;
    }
}

int compare_Student(const void* a1, const void* a2);
class Student
{
public:
    Student() :name(""), score(0) {}
    Student(const string& _name, const int& _score) :name(_name), score(_score) {}
    friend ostream& operator<<(ostream& os, const Student& stu)
    {
        os << stu.name << "\t" << stu.score;
        return os;
    }
    friend int compare_Student(const void* a1, const void* a2)
    {
        if ((*(Student*)a1).score < (*(Student*)a2).score)
        {
            return -1;
        }
        else if ((*(Student*)a1).score == (*(Student*)a2).score)
        {
            return 0;
        }
        else
        {
            return 1;
        }
    }

private:
    string name;
    int score;
};

void TestFunctionPointer()
{
    int a[] = { 4,2,5 };
    char chars[] = "ascii";
    string s[] = { "Anne","Zoe","Mary" };
    Student stus[] = { {"Anne",80},{"Zoe",95},{"Mary",90} };

    cout << "函数指针指向int型比较函数" << endl;
    int nCountA = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
    for (int i = 0; i < nCountA; ++i)
    {
        cout << a[i] << "\t";
    }
    cout << endl;
    compare = compare_int;
    int *pa = a;
    while (pa != a + nCountA - 1)
    {
        cout << compare(pa++, pa) << endl;
    }
    cout << endl;


    cout << "函数指针指向char型比较函数" << endl;
    int nCountChar = sizeof(chars) / sizeof(chars[0]);
    int nTmp = nCountChar - 1;
    char *pc = &chars[0];
    while (nTmp--)
    {
        cout << *pc++;
    }
    cout << endl;
    compare = compare_char;
    pc = &chars[0];
    while (pc != &chars[nCountChar - 2])
    {
        cout << compare(pc++, pc) << endl;
    }
    cout << endl;

    cout << "函数指针指向string型比较函数" << endl;
    int nCountS = sizeof(s) / sizeof(s[0]);
    for (int i = 0; i < nCountS; ++i)
    {
        cout << s[i] << endl;
    }
    compare = compare_string;
    string *ps = &s[0];
    while (ps != &s[nCountS - 1])
    {
        cout << compare(ps++, ps) << endl;
    }
    cout << endl;
    
    cout << "函数指针指向类类型Student的比较函数" << endl;
    int nCountStus = sizeof(stus) / sizeof(stus[0]);
    for (int i = 0; i < nCountStus; ++i)
    {
        cout << stus[i] << endl;
    }
    compare = compare_Student;
    Student *pStus = &stus[0];
    while (pStus != &stus[nCountStus - 1])
    {
        cout << compare(pStus++, pStus) << endl;
    }
}

3. 结果截图

在这里插入图片描述

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值