CNN与计算机视觉（一） 图片预处理

最新推荐文章于 2025-05-19 14:27:46 发布
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博客介绍了图像预处理的三种方法。一是零均值化，即输入图像减去数据集三颜色通道平均值；二是patch Preprocessing，训练时从原始图像随机提取MxN大小特征图像；三是过采样，测试时裁剪输入图像五个区域并水平翻转，得到10张特征图像。

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1.零均值化(数据归一化的一种形式)：将输入的图像减去数据集中的红色、绿色和蓝色三个颜色通道的平均值。
2.patch Preprocessing：在训练过程中，随机从原始图像中提取MxN大小特征图像。
3.过采样：在测试时，对输入图像的五个区域(四个角+中心区域)进行裁剪并且对剪裁之后的特征图像进行水平翻转，总共会得到10张特征图像。

计算机视觉卷积神经网络CNN架构设计指南：如何构建高效的视觉模型？
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计算机视觉目标检测算法对比：R-CNN、YOLO与SSD全面解析
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