map函数,filter函数

map 函数用在 JavaScript 数组中。map 函数通过将数组的每个元素传递给转换函数,并返回一个新数组。

例子:去除数组中包含字母的元素。

var arr = ['1', '2', '3', 'd', 'e', '4', '5', '6', 'g', 'g', 'h'];

var re = /[a-z A-Z]/;

 

var newArr = arr.map((ele) => {

 

return ele.replace(re, "");

});

console.log(newArr);

["1", "2", "3", "", "", "4", "5", "6", "", "", ""];

map 携带一个函数参数。而该函数自身也带有参数。这个参数是从数组中筛选的。这个方法应用于数组中的所有元素,并返回处理过的元素。


filter 与 map 用法相近,因为 filter 也是处理数组中的每个元素并最终返回另一个数组

例子:

var arr= ['abc','abcd','abcde','abdc'];

// 返回以a开头并且以c结尾的字符串

var newArr = arr.filter((ele) =>{

return ele.startsWith('a') && ele.endsWith('c')?true:false;

});

console.log(newArr);

// ["abc", "abdc"]

 

### Python 递归函数及其与 `map` 和 `filter` 的组合应用 #### 递归函数使用方法 递归函数是指在其定义中调用自身的函数。为了防止无限递归,通常会有一个终止条件来结束递归过程。下面是一个计算阶乘的例子: ```python def factorial(n): if n == 0 or n == 1: return 1 else: return n * factorial(n - 1) print(factorial(5)) # 输出: 120 ``` 此代码展示了如何通过递归来实现阶乘功能[^1]。 #### 结合 `map` 函数的应用 `map()` 函数用于将指定的函数应用于序列中的每一个项,并返回一个新的列表。当与递归函数一起使用时,可以在处理复杂数据结构时提供强大的工具。例如,假设要对一系列数值求平方根并取整: ```python import math def sqrt_round(x): if x >= 0: return round(math.sqrt(x)) else: raise ValueError("负数无法开方") numbers = [4, 9, 16, 25] result = list(map(sqrt_round, numbers)) print(result) # 输出: [2, 3, 4, 5] ``` 这里利用了自定义的递归逻辑(虽然这个例子并不严格意义上是递归),并通过 `map()` 将其作用于整个列表上[^4]。 #### 结合 `filter` 函数的应用 `filter()` 函数用来筛选满足特定条件的数据条目。如果希望基于某些规则过滤掉不想要的结果,则可以考虑将其同递归算法相结合。比如找出给定范围内所有的素数: ```python def is_prime(num): if num <= 1: return False elif num == 2: return True else: for i in range(2, int(math.sqrt(num)) + 1): if (num % i) == 0: return False return True primes = list(filter(is_prime, range(1, 20))) print(primes) # 输出: [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19] ``` 这段程序先定义了一个判断质数的辅助函数 `is_prime()` ,再借助 `filter()` 来获取符合条件的所有元素。 #### 组合使用的综合案例 现在尝试创建一个更复杂的场景——查找斐波那契数列中小于某个最大值的最大成员。这不仅涉及到了递归的概念,还涉及到映射(`map`)以及过滤(`filter`)操作: ```python def fibonacci(max_value): def fib_helper(a=0, b=1): while a < max_value: yield a a, b = b, a+b sequence = tuple(fib_helper()) filtered_sequence = list(filter(lambda x : x<=max_value ,sequence)) mapped_result = list(map(str,filtered_sequence)) return ", ".join(mapped_result) fib_string = fibonacci(100) print(f"Fibonacci Sequence up to 100:\n{fib_string}") ``` 上述脚本首先构建了一个生成器表达式的帮助者函数 `fib_helper()` 来生产斐波那契数列;接着运用 `filter()` 去除了超过设定上限的部分;最后采用 `map()` 把剩余项目转换成字符串形式以便更好地展示最终结果。
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