1.1 python环境搭建

最新推荐文章于 2026-01-07 13:36:22 发布

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本文介绍了Python官网的内容，重点讲解了源码编译安装和安装包安装两种方式的区别，强调了源码编译能更好地与操作系统内置库（如动态链接ld）兼容。

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Welcome to Python.org

python官网

浏览器打不开，这一篇内容晚点再更新吧

主要是下载与安装，分两种场景：

- 源码编译安装

- 安装包安装

两者主要区别是，编译安装的python，会和操作系统的内置库兼容，尤其是动态链接等工具，例如ld。这个在少数场景会碰到，其他的没多大区别了

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1.Python简介&&开发环境配置&&工具准备

孤寒者的博客

01-25

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1.Python简介&&开发环境配置&&工具准备

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Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，将用户的想法传达给Python，它再以计算机所认识的方式告诉计算机，它充当着用户与计算机之间交流的工具；它是一种解释型语言，在开发的过程中没有编译这个环节，在这一点上它与Java不一样；它是一种面向对象的语言，在它的世界里一切皆对象。

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1.1 python虚拟环境

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Python环境搭建

adc_abc123的博客

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情况一：复制Anaconda的路径时，C盘中“用户”变“User”，即：在环境变量中设置的路径是全英文，但其实路径包含中文。命令：conda create --name ai01 python==3.9。情况二：路径输入错误，更改后需重新打开Windows命令行窗口。注意：自己的操作系统，此处选择下载Windows版本。敲击回车，若显示Anconda的版本则安装成功。命令：conda env list。或者:conda info -e。在搜索栏输入“环境变量”

1.1 Python 开发环境搭建（Anaconda、PyCharm、VSCode）详解

ylumwd的博客

09-09

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本文详细介绍了Python开发环境的三种搭建方式：1) 官方Python安装，适合轻量级用户；2) Anaconda集成环境，适合数据分析与机器学习；3) 专业IDE（PyCharm/VSCode），适合项目开发。文章提供了各环境的安装步骤、优缺点对比和使用建议，并通过学生成绩分析案例演示具体操作。针对不同需求推荐：初学者使用Python或VSCode，数据分析师使用Anaconda，专业开发者选择PyCharm。最后还设置了课后练习帮助读者巩固知识。

Mac电脑python环境搭建

精益求精

02-18

7733

以上操作就是使用easy_install这个软件和包管理工具，去将符合当前默认python版本的pip工具从镜像源上下载安装好了，安装完成之后可以使用pip -version这个命令来查看能够正常使用。mac操作系统是自带了有python2.7这个版本的，但是它没有idle、pythonLauncher以及pip等附带工具，还需要自己去将其下载安装才可以。因此，在安装matplotlib之前，需要确保你的Mac上安装了Xcode命令行工具，因为它们包含了编。Homebrew安装的软件包，只需在终端中输入。

1.1Python 开发环境搭建

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Python开发环境搭建指南（2025）本文介绍了四种Python开发环境搭建方案，重点讲解Windows平台安装方法：官网安装：下载Python 3.13.6安装包，图解展示完整安装流程，适合单版本需求 Anaconda：提供详细安装步骤和环境变量配置方法，包含常用conda命令 Miniconda：轻量版Anaconda，安装流程类似但更精简 Miniforge：解决商业风险问题，适合企业使用特别说明：Anaconda/Miniconda可能存在商业风险，建议企业用户选择Miniforge。文章通

python环境搭建及pycharm专业版IDE安装【亲测有效】

专注Python编程与网络安全领域，分享原创技术文章与靶机渗透实战经验。以清晰的逻辑解构复杂技术，用深入浅出的笔触呈现：从Python基础到高级特性，从漏洞原理到攻防实践。在这里，代码与安全交织，思考与成长同行。

08-12

762

本文为python环境搭建及pycharm专业版IDE安装的详细操作保姆级教程。

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06-20

-- 基础环境准备 1.1 安装Python解释器下载安装包：访问[Python官网](https://www.python.org/downloads/)下载最新稳定版（推荐Python 3.8+）。配置环境变量： Windows用户安装时勾选Add Python to PATH。 macOS...

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