样本和随机变量的区别联系

本文探讨了统计学中样本的二重性概念:一方面样本可以被视为一组随机变量,在抽样前未知;另一方面,一旦样本被抽取出来后,它又变成了一组确定的数值。这种特性对于理解统计推断过程至关重要。

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  统计里的样本有二重性,即样本既可以看作是一组观测值又可以看作是随机变量。因为在抽样之前样本观测值是未知的,所以可以看成是随机变量(设该样本为X,抽取之前X的值未知,X的值是什么,其概率分布是符合对应随机变量概率分布的);而当样本抽取完之后又是一组确定的值,故又可以看成是一组确定的值。一般情况下把样本看作是一组随机变量
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