给定一个整数数组 nums ,找出一个序列中乘积最大的连续子序列(该序列至少包含一个数)。

本文介绍了一种求解最大乘积子序列的高效算法。通过动态规划的方法,在遍历数组的过程中动态更新正数和负数的最大及最小乘积状态,最终找到整个序列中乘积最大的连续子序列。

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题目描述

给定一个整数数组 nums ,找出一个序列中乘积最大的连续子序列(该序列至少包含一个数)。

题目分析

这时一个很典型的动态规划题目,数组不一定是有序的,而且连续子序列中的符号也不一定一致,这是两点需要注意的,详细思路请见源代码。

源代码

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) 
    {
        if(nums.empty()) return 0;
        int ret, pos, neg;
        pos = nums[0];
        neg = nums[0];
        ret = nums[0];
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++)
        {
            int temp = pos;
            //最大值乘以负数有可能变为最小值,最小值乘以负数有可能变为最大值
            pos = max(nums[i], max(pos * nums[i], neg * nums[i]));//在不断的计算最大值
            neg = min(nums[i], min(temp * nums[i], neg * nums[i]));//在不断的计算最小值
            ret = max(pos, ret);
        }
        return ret;
    }
};

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