面试经验

春招一份好的实习是秋招的一块敲门砖，可自己却很晚才意识到这个问题，一直想着暑假再去准备。最后在看着身边大佬都去了腾讯、网易实习，感觉不能再等下去了，在4月中旬开始寻找实习。路程一度异常坎坷，本着不放弃的精神在各个平台（拉钩/boss直聘/实习僧/牛客）投递了无数份简历，面试是一个不断学习的过程，把自己面试的问题记录下来，也许下次你就可以给面试官大佬聊聊你对问题的扩展。offer是一个很玄学的东西，当你没有时可能觉得人生无望，只要有了第一个就开始各种offer让你纠结选择中。第一个offer是杭州数睿科技的大数据案例开发师（人生第一个offer，最后有了其他公司拒掉了），然后收到了美团爸爸的数据仓库offer，接着来了京东的大数据开发offer（因为是部门直招，觉得转正可能会有问题就狠心拒掉了），最后收到随手科技的大数据开发岗（因为决定去大公司见见世面，虽然是喜欢的岗还是拒掉了）。人生大起大落，虽然找到了实习，但感觉平时的积累还是很重要，只要坚持不放弃，就没有完成不了的事。

滴滴面试：

1.讲一下hadoop的MapReduce过程

2.将一下wordcount的MapReduce过程和wordcount怎么去重

3.谈一下hashmap的源码

4.讲讲wordcount的过程

Kyligence面试：

1.java的基本类型

2.java的runnable和callable有什么区别

3.谈一下三种集合，hashset是怎么实现不重复的

4.谈一下MapReduce的过程

5.堆排序的过程是什么样的

美团面试（数据仓库）：

一面：

1.讲一下你自己收获最多的项目

2.讲一下sql的join连接

3.讲一下sql中where和on在等值连接时的区别

4.讲一下堆、栈、队列的区别和应用场景

5.讲一个稳定的排序算法和不稳定的排序算法

6.讲一下java的单例模式（银行用户存款的例子）

二面：

1.讲一下你的其他项目

2.shell的常见命令（>、|、/dev/null）

3.给定一个userid,visit_time的文件a，如何通过shell来统计出现的用户数

int a=cut -d "," -f 1 2.txt|sort -u|wc -l

 echo $(($a-1))/echo `expr 10 - 1`（中间必须有空格）

4.Mysql的两个存储引擎有什么区别

5.有一个课程表，有学生、课程、分数三列，求每个学生分数最高的课程以及分数（sql语句）

6.谈一下hashmap的扩容

7.hadoop和spark streaming在处理数据时有什么区别

8.谈一下java的内存模型以及如何优化

随手科技

一面：

1.谈一下java的内存模型和jvm的垃圾回收

2.假如有三个子线程和一个主线程，可以用怎样的方法让三个子线程在运行完后再运行主线程（jdk1.5之后的并发包中的闭锁）

3.假如有三个线程，它们的执行顺序不一样，在某个节点如何让先到达的线程等待后到达的子线程然后一起执行（通过并发包里的栅栏实现）

4.hadoop的原理

5.用spark streaming，如果机器突然停止，如何保证重启后数据仍然接着原来的数据。

6.hive中的map join和reduce join

7.介绍一下sql的表分区

二面：

1.spark和hadoop的性能比较

2.kafka中怎么保证高性能的分布式系统

3.wait和sleep的区别和它们的应用场景

4.arraylist中怎么删除指定元素

蘑菇街：

一面：

1.spark streaming重启后从哪个点开始

2.你的项目用到了那些hive操作，简单介绍一下

3.讲一下java里的容器

4.hashset是怎么实现的

5.hashtable、currenthashmap和hashmap的区别

6.default类可以重载吗

二面：

1.hadoop的组件都有哪些，说说他们之间的关系

2.kafka的原理，中间数据最终存在哪里

3.spark streaming 的容错机制

4.数据仓库的定义

5.数据仓库和传统的数据库的不同

6.结合你的使用谈谈对hive的理解

7.spark的组件和之间的关系

网易

一面：

1.讲一下hive的星型模型和雪花模型

2.了解mysql的范式吗，给第三范式举一个例子

3.讲一下spark streaming的原理

4.讲一下spark的容错机制

5.sqoop从hive导入到mysql的是什么

6.hive里删除的数据怎么处理

7.你知道常见的hdfs操作（比较移动、上传文件）