Oracle 分组统计查询

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于 2018-12-15 15:37:32 发布

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分类专栏： Oracle

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本文详细介绍了如何在 Oracle 数据库中进行高效的分组统计查询，包括使用 GROUP BY 子句、聚合函数如 COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 的应用，以及 HAVING 条件过滤。通过实例解析了复杂的多级分组和子查询在统计分析中的应用，帮助读者掌握在实际业务场景下处理大量数据的统计技巧。" 115966126,10294041,利用Parallel Computing Toolbox加速MATLAB并行计算,"['并行计算', 'MATLAB工具箱', 'GPU加速', '集群计算', '大数据处理']

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基本统计函数的使用
count(*|字段|[distinct]|常量)
max(字段（日期或数字）)
min(字段)
sum(数字字段)
avg（数字字段)

--查询员工的最高工资和最低工资
select max(sal),min(sal) from emp e;
--查询最晚和最早被雇佣的员工日期
select max(e.hiredate),min(e.hiredate) from emp e;
--统计所有员工的总工资已经平均工资
select sum(e.sal),avg(e.sal) from emp e;
---统计员工的平均服务年限
select trunc(avg(months_between(Sysdate,e.hiredate))/12)
from emp e;

count(*),count(字段),count(distinct 字段)的区别;
1.count(*):明确的返回表中的数据个数;是最准确的;
2.count(字段)：不统计为null的数据个数,如果某一列的数据不可能为空，

那么结果与 count(*)相同;
3.count(distinct 字段):统计消除重复数据后的数据个数

4.COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数，

推荐使用coun