oracle——有分隔符的字段实现列转行

本文介绍了一个复杂的SQL查询案例,通过多个表的连接操作获取特定的数据记录,并利用正则表达式进行数据筛选。此查询涉及时间过滤、层级遍历及字符串处理等功能。

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SELECT
			T .teamName,
			c.license_plate,
			regexp_substr(i.mode_id, '[^,]+', 1, level) ID
		FROM
			s_team T
		LEFT JOIN r_team_truck r ON r.team_id = T . ID
		LEFT JOIN s_truck c ON c. ID = r.truck_id
		LEFT JOIN b_intervention_record i ON i.truck_id = c. ID
		WHERE
			--时间过滤
			i.create_time >= TO_DATE ('2018-06-21', 'yyyy-mm-dd')       
                        connect by level <= regexp_count(i.mode_id, ',') + 1
                        and i.id = prior i.id
                        and prior dbms_random.value is not null

regexp_substr(ste,reg,起始点,第几次)

regexp_count(i.mode_id, ',')--统计字符串中,的数量

and i.id = prior i.id

and prior dbms_random.value is not null--结束条件

### Oracle 数据库中将数据转换为以逗号分隔的行数据的方法 在 Oracle 数据库中,可以通过 SQL 查询实现将存储在一个字段内的逗号分隔字符串拆分为多行记录。这种方法适用于处理类似权限编号或其他由逗号分割的数据场景。 以下是具体的解决方案: #### 方法一:使用 `CONNECT BY` 和 `REGEXP_SUBSTR` 通过正则表达式函数 `REGEXP_SUBSTR` 结合层次化查询 (`CONNECT BY`) 来实现转行为逗号分隔的形式。此方法利用了 Oracle 的递归特性来逐一分割字符串中的每一部分。 ```sql WITH sample_data AS ( SELECT '1,2,3,4,5' AS column_with_commas FROM DUAL ) SELECT TRIM(REGEXP_SUBSTR(column_with_commas, '[^,]+', 1, LEVEL)) AS split_value FROM sample_data CONNECT BY LEVEL <= REGEXP_COUNT(column_with_commas, ',') + 1; ``` 这段代码的作用如下: - 使用 `REGEXP_SUBSTR` 提取逗号之间的子串[^1]。 - 层次化查询 `CONNECT BY` 控制提取的层数等于逗号的数量一[^4]。 - `TRIM` 去除可能存在的多余空白字符[^2]。 --- #### 方法二:基于 XMLType 转换 另一种方式是借助 Oracle 的 XML 功能,将逗号分隔的字符串转化为 XML 格式的节点集合,再将其解析为单独的行。 ```sql WITH sample_data AS ( SELECT '1,2,3,4,5' AS column_with_commas FROM DUAL ) SELECT COLUMN_VALUE AS split_value FROM TABLE(XMLSequence(EXTRACT(XMLTYPE('<r><i>' || REPLACE(column_with_commas, ',', '</i><i>') || '</i></r>'), '/r/i'))) CROSS JOIN (SELECT * FROM sample_data); ``` 这里的逻辑分解为: - 将原始字符串替换为 XML 形式的标签结构 `<i>`[^3]。 - 使用 `XMLSequence` 解析 XML 并返回每一段作为独立的结果集[^4]。 --- #### 方法三:PL/SQL 自定义函数 对于复杂的业务需求,也可以编写一个 PL/SQL 函数来进行动态拆分操作。这种方式虽然灵活性更高,但在简单场景下不如纯 SQL 高效。 ```plsql CREATE OR REPLACE FUNCTION SPLIT_STRING(p_str IN VARCHAR2, p_delimiter IN VARCHAR2) RETURN SYS.ODCIVARCHAR2LIST PIPELINED IS l_string LONG := p_str || p_delimiter; l_index PLS_INTEGER; BEGIN LOOP l_index := INSTR(l_string, p_delimiter); EXIT WHEN NVL(l_index, 0) = 0; PIPE ROW(SUBSTR(l_string, 1, l_index - 1)); l_string := SUBSTR(l_string, l_index + LENGTH(p_delimiter)); END LOOP; END; / -- 测试调用 SELECT COLUMN_VALUE AS split_value FROM TABLE(SPLIT_STRING('1,2,3,4,5', ',')); DROP FUNCTION SPLIT_STRING; ``` 以上脚本创建了一个名为 `SPLIT_STRING` 的管道函数,它接受两个参数——待拆分的字符串以及分隔符,并逐步切割输入字符串并返回结果。 --- ### 性能对比与适用范围 三种方法各有优劣: - **方法一** 是最常用的方案之一,适合大多数情况下的静态或半静态数据处理。 - **方法二** 更适合需要跨平台兼容性的场合,尤其是当目标环境支持标准 XML 处理时[^3]。 - **方法三** 对于频繁使用的复杂逻辑更为合适,但由于涉及过程化编程,维护成本较高。 无论采用哪种技术路线,在实际应用前都应充分测试其性能表现,尤其是在大数据量条件下验证执行计划是否合理。
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