USTB_YYX的博客

机器学习算法—支持向量机（support vector machine，SVM）

文章目录机器学习：非监督学习聚类ClusteringKmean聚类层次聚类密度聚类高斯混合模型聚类主成分分析（PCA）独立成分分析（ICA）机器学习：非监督学习机器学习分为两种：监督学习和非监督学习。常见的非监督学习包括聚类（clustering）、主成分分析（principle component analysis）和独立成分分析（independent component analysis...

主成分分析（PCA）原理详解转载出处：http://blog.youkuaiyun.com/zhongkelee/article/details/44064401一、PCA简介1. 相关背景      上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后，颇有体会。最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目，所以记录一下心得体会。...

文章目录xgboost原理及实践xgboost原理及实践

目录时间序列数据挖掘(Times Series Data Mining)时间序列数据挖掘(Times Series Data Mining)

吴恩达机器学习课程笔记

Section 0 问题描述与完成项目流程1. 问题描述在该项目中，你将使用强化学习算法，实现一个自动走迷宫机器人。如上图所示，智能机器人显示在右上角。在我们的迷宫中，有陷阱（红色炸弹）及终点（蓝色的目标点）两种情景。机器人要尽量避开陷阱、尽快到达目的地。小车可执行的动作包括：向上走 u、向右走 r、向下走 d、向左走 l。执行不同的动作后，根据不同的情况会获得不同的奖励，具体而言，...