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combined_fields它可以合并多个字段的内容并作为一个整体进行搜索和评分。

在这个查询中，我们设置了 max_expansions 为 1，这意味着查询将只展开为最多一个前缀。因此，这个查询可能只返回 “Apple iPhone 13”，因为它是在索引中遇到的第一个以 “apple” 开头的 product_name。match_phrase_prefix 是 Elasticsearch 中的一个查询类型，它用于执行前缀匹配短语查询。它允许你找到以特定短语开始的文档，而不是仅仅匹配单个单词的前缀。查询product_name 字段以 “apple i” 开头的文档。

【代码】Elasticsearch(12) match_phrase的使用。

match_bool_prefix 是 Elasticsearch 中用于执行布尔前缀查询的一种查询类型。这种查询类型特别适用于当你想要匹配一个字段的前缀，并且希望这个字段中的词语是按照一定顺序出现的场景。

Elastic Match是Elasticsearch中用于全文搜索的一种查询语法。它可以将搜索词进行分词，并与目标查询字段进行匹配。

在Elasticsearch中，intervals查询是用来做复杂的区间表达式匹配的，它可以基于分析过的文本字段执行一系列复杂的关系运算。intervals查询特别适合于那些需要对文本数据进行模式匹配，而不只是单一词汇匹配的情况。

在Elasticsearch中，gauss作为衰减函数（decay function）被用于function_score查询中，用于实现基于地理位置或其他数值字段的衰减权重评分。gauss衰减函数模拟了高斯分布，即距离中心点越近的文档，其得分越高；随着距离增大，得分按照高斯分布规律衰减。

field_value_factor 是 Elasticsearch 中用于计算基于字段值的函数评分的一部分，它允许你根据文档中某个字段的值来调整该文档的评分。

在Elasticsearch中，random_score查询可以用来随机排序搜索结果，这对于实现诸如轮播、随机推荐等功能非常有用。假设我们有一个商品索引，我们需要随机获取商品。

在Elasticsearch中，script_score是在function_score查询中的一种功能强大的方式，允许用户使用内置Painless脚本语言或者其他支持的语言来动态计算每个文档的评分。

Elasticsearch 中的 function_score 查询允许你根据一组定制函数来调整每个文档的评分，从而影响搜索结果的排序。

在Elasticsearch中，filter主要用于过滤文档，它与query的主要区别在于filter不计算相关性得分，而是返回简单的布尔匹配结果（匹配或不匹配），并且可以被缓存以提高性能。filter通常用于预筛选阶段，尤其是对于那些频繁使用的过滤条件。

dis_max查询(disambiguation maximum) 可以指定多个查询,并将每个查询结果的分数进行合并。它通常用于对多个字段执行相同查询的情况。

在Elasticsearch中，boost是一个权重值，它可以应用于搜索查询的各个部分，以影响相关性评分。当对某个字段进行搜索时，如果给该字段分配更高的boost值，那么匹配到该字段的文档在搜索结果中的排名将会更高，也就是说，它的相关性得分会相对增加。

Boosting查询允许您降低与负面查询匹配的文档的相关性评分。