
深度学习
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CNN实现摄像头中人物的识别
在此之前我已经大概说过tensorflow的简单流程,中间应用函数我会在例子中加以注释(更详细的可以查阅tensorflow中的函数讲解)。应用cnn实现的视频中人物识别,本想先讲一下cnn的原理,但基于时间和别人都以将的很详细在此就多说,直接上例子1 简单图片中的人脸检测 在刚开始学时需要有兴趣,并且能快速实现结果。从结果到原因,再从原因到结果才是最好的学习方法(纯属个人观点)...原创 2018-11-12 22:29:19 · 3191 阅读 · 6 评论 -
服务器+cuda9.2+cudnn7.0上编译安装tensorflow-gpu-------亲测有效
1 简介: 之前在安装可支持版本的tensorflow-gpu时发现,最新的版本只支持到cuda9.0。找了很多网页,想有人分享一下,结果没有找到。后来只能自己编译,中间遇到很多坑再次说一下,以免贴友重蹈覆辙。基本的环境那装我就不介绍,我默认大家的cuda9.2+cudnn7.0+bazel(注意要安装jdk)已安装好。2 安装步骤tensorflow源码下载地址 https...原创 2019-03-13 17:59:33 · 1184 阅读 · 0 评论 -
faster_r2cnn与r2cnn++简述
FASTER_R2CNN:一: 模型结构:(https://blog.youkuaiyun.com/attitude_yu/article/details/80378023论文翻译)在原有Faster RCNN的基础上使用RPN网络产生文本区域的proposal,修改网络的输出为文本区域分类、文本区域矩形框和文本区域倾斜矩形框; 为了能够更好检测文本区域,使用尺寸为(7∗7,11∗3,3∗1...原创 2019-08-20 11:30:28 · 1494 阅读 · 1 评论 -
深度学习数据处理
一 数据格式的转换脚本 1 将DOTA(HBB)数据集格式转换为yolo数据"""#2019.4.4: 将DOTA(HBB)数据集格式转换成YOLO数据集格式欠缺将标签保存的Txt文档保存"""import cv2import osfrom collections import defaultdictimagepath="/data/maq/DataSet/pytor...原创 2019-08-21 17:25:48 · 1148 阅读 · 0 评论 -
目标识别小样本数据扩增
1 对DOTA(obb)数据增加(方法有:改变亮度,加噪声,旋转角度,镜像,平移,裁剪,cutout)"""2019.8.3 : 数据增强(dota4点转换)"""# -*- coding=utf-8 -*-# 包括:# 6. 裁剪(需改变bbox)# 5. 平移(需改变bbox)# 1. 改变亮度# 2. 加噪声# 3. 旋转角度(...原创 2019-08-21 17:30:15 · 1954 阅读 · 0 评论 -
目标检测-斜框IOU,nms计算
1 旋转IOU"""2019.7.4 计算旋转的iou"""#coding=utf-8from __future__ import absolute_importfrom __future__ import divisionfrom __future__ import print_functionimport osimport numpy as npimport cv2...翻译 2019-08-21 17:32:15 · 7907 阅读 · 3 评论 -
目标检测的历程与流程
1 目标检测算法的历程二 目标检测算法基本流程传统算法:下面绿色线的流程DL:橙色线的流程,到时one-stage与two-stage到时就在橙色框中进行相应的结构调整。...翻译 2019-09-29 17:33:21 · 1699 阅读 · 0 评论