服务器+cuda9.2+cudnn7.0上编译安装tensorflow-gpu-------亲测有效

本文分享了在cuda9.2+cudnn7.0环境下自编tensorflow-gpu的详细步骤,包括源码下载、配置设置及常见问题解决,帮助读者避免重复摸索。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1 简介:

      之前在安装可支持版本的tensorflow-gpu时发现,最新的版本只支持到cuda9.0。找了很多网页,想有人分享一下,结果没有找到。后来只能自己编译,中间遇到很多坑再次说一下,以免贴友重蹈覆辙。基本的环境那装我就不介绍,我默认大家的cuda9.2+cudnn7.0+bazel(注意要安装jdk)已安装好。

2 安装步骤

tensorflow源码下载地址 https://github.com/tensorflow/tensorflow

注意:解压文件后,在文件目录下执行

接下来试一下配置的设置:

提醒:NCCL 2.2.13若是未安装,请按下面操作

接下来编译完成,执行:

生成的tensorflow-gpu包在执行完毕后可在/tmp/tensorflow_pkg目录中。

安装验证如下图:

 

 

 

 

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