TPS和QPS

本文深入探讨了系统吞吐量的定义与关键参数,包括QPS(TPS)、并发数和响应时间,以及它们如何影响系统性能。通过具体案例,阐述了如何计算这些指标,并解释了TPS和QPS的区别。

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系统吞度量要素:

  一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口、IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。

系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间

        QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量

        并发数: 系统同时处理的request/事务数

        响应时间:  一般取平均响应时间

TPS

Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数),即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据库访问。(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS)

TPS是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数。

一般的,评价系统性能均以每秒钟完成的技术交易的数量来衡量。系统整体处理能力取决于处理能力最低模块的TPS值。

 

QPS

Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。

对应fetches/sec,即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力。

QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间    或者   并发数 = QPS*平均响应时间。

举个例子:

一个典型的上班签到系统,早上8点上班,7点半到8点的30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签到。公司员工为1000人,平均每个员上登录签到系统的时长为5分钟。

可以用下面的方法计算:

QPS = 1000/(30*60) 事务/秒

平均响应时间 = 5*60  秒

并发数= QPS*平均响应时间 = 1000/(30*60) *(5*60)=166.7

 

 

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