数组是固定的容量,或者动态数组的扩容、缩容依赖于某个固定函数,而链表则是可以真正的做到动态扩充,它是真正的动态数据结构!
在链表中,数据储存在“节点”中。
就像破案一样,当你准备破案,就要尽行分析,你试着找着这个案件的线索点(节点),找到了,发现该线索点里面有着破除案件的一部分信息(节点里面存储的属性),还储存着指向下一个线索点(节点)的信息,就这样你又顺着线索点继续寻找,又获得了一份信息和下一个线索点,就这样,最后,你到达了最后的线索点,发现了里面的线索。于是,你将所有的线索点含有的每一份信息归纳在一起,就可以破案了。
public class LinkedList<E> { private class Node{ public E e; public Node next; public Node(E e, Node next){ this.e = e; this.next = next; } //构建只包含属性的构造函数,默认下一个节点为空 public Node(E e) {this(e, null);} public Node(){this(null, null);} //重写toSting方法,使返回只显示属性 @Override public String toString(){ return e.toString(); } } private int size; //该node是索引为0的node之前的node,是为了方便索引与节点的对应 private Node dummyHead; public LinkedList(){ size = 0; dummyHead = new Node(); } // 获取链表中的元素个数 public int getSize(){return size;} // 返回链表是否为空 public boolean isEmpty(){return size == 0;} // 在链表的index(0-based)位置添加新的元素e public void add(int index, E e){ if (index < 0 || index > size){ throw new IllegalArgumentException("add failed, index is illegal"); } //遍历开始之前当前的节点指向的是0的前一个空节点 Node prev = dummyHead; for (int i = 0; i < index; i++){ prev = prev.next; } //此时的prev是索引index的前一个节点 prev.next = new Node(e, prev.next); //不理解的可以将其拆分为 // Node curNode = new Node(e); // curNode.next = prev.next; // prev.next = curNode; size++; } public void addFirst(E e){ add(0, e); } public void addLast(E e){ add(size, e); } // 从链表中删除index(0-based)位置的元素, 返回删除的元素 public E remove(int index){ if (index < 0 || index >= size){ throw new IllegalArgumentException("remove failed. index is illegal"); } Node prev = dummyHead; for (int i = 0; i < index; i++){ prev = prev.next; } Node retNode = prev.next; prev.next = retNode.next; retNode.next = null; size--; return retNode.e; } // 从链表中删除第一个元素, 返回删除的元素 public E removeFirst(){ return remove(0); } // 从链表中删除最后一个元素, 返回删除的元素 public E reomveLast(){ return remove(size-1); } // 修改链表的第index(0-based)个位置的元素为e public void set(int index , E e){ if (index < 0 || index >= size){ throw new IllegalArgumentException("set failed. index is illegal"); } Node cur = dummyHead.next; for (int i = 0; i < index; i++){ cur = cur.next; } //此时的curNode为当前的index的节点 cur.e = e; } // 获得链表的第index(0-based)个位置的元素 public E get(int index){ if (index < 0 || index >= size){ throw new IllegalArgumentException("get faileed. index is illegal"); } Node cur = dummyHead.next; for (int i = 0; i < index; i++){ cur = cur.next; } return cur.e; } // 获得链表的第一个元素 public E getFirst(){ return get(0);} // 获得链表的最后一个元素 public E getLast(){ return get(size-1);} // 查找链表中是否有元素e public boolean contains(E e){ Node cur = dummyHead.next; for (int i = 0; i < size-1; i++){ if (e.equals(cur.e)){ return true; } cur = cur.next; } return false; } // 从链表中删除元素e public void removeElement(E e){ Node prev = dummyHead.next; while (prev.next != null){ if (e.equals(prev.next.e)){ break; } prev = prev.next; } //此时的prev是待删除元素的前一个节点 if (prev.next != null){ Node delNode = prev.next; prev.next = delNode.next; delNode.next = null; size--; } } @Override public String toString(){ StringBuilder res = new StringBuilder(); Node cur = dummyHead.next; for (int i = 0; i < size; i++){ if (cur != null){ res.append(cur + "-->"); } cur = cur.next; } res.append("NULL"); return res.toString(); } //测试 public static void main(String[] args) { LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList<>(); for (int i = 0; i < 10; i++){ linkedList.addFirst(i); } System.out.println(linkedList.toString()); } }
运行得出的结果如下:
9-->8-->7-->6-->5-->4-->3-->2-->1-->0-->NULL
时间复杂度:
addFirst: O(1)
addLast: O(n)
removeFirst: O(1)
removeLast: O(n)