qq_29188567的博客

关键词区分大小写 OR AND TO等关键词是区分大小写的，lucene只认大写的，小写的当做普通单词。读写互斥性 同一时刻只能有一个对索引的写操作，在写的同时可以进行搜索文件锁 在写索引的过程中强行退出将在tmp目录留下一个lock文件，使以后的写操作无法进行，可以将其手工删除时间格式 lucene只支持一种时间格式yyMMddHHmmss，所以你传一个yy-MM-dd HH:mm:ss的时间给lucene它是不会当作时间来处理的设置boost 有些时候在搜索时某个字段的权重需要大一些，例如你.

什么是相关度排序Lucene对查询关键字和索引文档的相关度进行打分，得分高的就排在前边。如何打分Lucene是在用户进行检索时实时根据搜索的关键字计算出来的，分两步：计算出词（Term）的权重根据词的权重值，计算文档相关度得分。明确索引的最小单位是一个Term(索引词典中的一个词)，搜索也是要从Term中搜索，再根据Term找到文档，Term对文档的重要性称为权重，影响Term权重有两个因素：2.1 Term Frequency (tf)： 指此Term在此文档中出现了多少次。tf 越大说明

解决大量磁盘IOconfig.setMaxBufferedDocs(100000); 控制写入一个新的segment前内存中保存的document的数目，设置较大的数目可以加快建索引速度。数值越大索引速度越快, 但是会消耗更多的内存indexWriter.forceMerge(文档数量); 设置N个文档合并为一个段数值越大索引速度越快, 搜索速度越慢; 值越小索引速度越慢, 搜索速度越快更高的值意味着索引期间更低的段合并开销，但同时也意味着更慢的搜索速度，因为此时的索引通常会包含更多的段。如

Lucene5之前要实现 (a or b) and cBooleanQuery bquery1 = new BooleanQuery();TermQuery tQuery1 = new TermQuery(new Term("xxx", "a"));TermQuery tQuery2 = new TermQuery(new Term("xxx", "b"));TermQuery tQuery3 = new TermQuery(new Term("xxx", "c"));bquery1.add(

FSDirectory directory = FSDirectory.open(new File("xxx")); IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory); String[] fields = {"xxx"}; for (int i = 0; i < fields.length; i++) { Terms ter = MultiFields.getTerms(indexReader, fields[i]);

TermQuery 是最常用的查询对象，也是 Lucene 可以使用的许多复杂查询的基础。它用于根据区分大小写的密钥检索文档Query query = new TermQuery(new Term("title","java"));MatchAllDocsQuery匹配所有文档//查询所有文档Query query = new MatchAllDocsQuery();// 相当于查询语法 ： *：*TermRangeQuery是用于字符串范围查询的，既然涉及到范围必然需要字符串比.

添加索引调用 indexWriter.addDocument（doc）添加索引。修改索引更新索引是先删除再添加，建议对更新需求采用此方法并且要保证对已存在的索引执行更新，可以先查询出来，确定更新记录存在执行更新操作。如果更新索引的目标文档对象不存在，则执行添加。@Test public void testIndexUpdate() throws Exception { // 创建分词器 Analyzer analyzer = new StandardAna

Field属性Field是文档中的域，包括Field名和Field值两部分，一个文档可以包括多个Field，Document只是Field的一个承载体，Field值即为要索引的内容，也是要搜索的内容。是否分词(tokenized)是：作分词处理，即将Field值进行分词，分词的目的是为了索引。比如：商品名称、商品描述等，这些内容用户要输入关键字搜索，由于搜索的内容格式大、内容多需要分词后将语汇单元建立索引否：不作分词处理比如：商品id、订单号、身份证号等是否索引(indexed)是：进

@Test void testIndexSearch() throws ParseException, IOException { //1.创建分词器（对搜索的关键词进行分词使用） //注意：分词器要和创建索引的适合使用的分词器相同 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); //2.创建查询对象，第一个参数：默认查询域，如果查询的关键字中带搜索的域名，则从指定域中查询，如果不带域名则从，默认

引入相关jar包 <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.12.1</version> </dependency> <dependency>

搜索理论基础数据查询方法1.顺序扫描法算法描述：所谓排序扫描，例如要找内容包含一个字符串的文件，就是一个文档一个文档的看，对于每一个文档，从头看到尾，如果此文档包含此字符串，则此文档为我们要找的文件，接着看下一个文件，直到扫描完所有的文件。优点：查询准确率高缺点：查询速度会随着查询数据量的增大，越来越慢使用场景：数据库中的like关键字模糊查询文本编辑器的Ctrl + F查询功能2.倒排索引先举一个例子：例如我们使用新华字典查询汉字，新华字典有偏旁部首的目录（索