qq_29168809的博客

代码： self.th = math.cos(math.pi - m) self.mm = math.sin(math.pi - m) * m if self.easy_margin: phi = torch.where(cosine > 0, phi, cosine) else: phi = torch.where(cosine > self.th, phi, cosine - se

在网上看了很多文章，都说元组不可变，元素不能修改，但不知道具体指的是什么。于是想自己探索一下，弄明白怎么回事。重新赋值bb = (1,2,3)print(type(bb))print(bb)bb = (4,4)print(bb)运行结果<class 'tuple'>(1, 2, 3)(4, 4)一开始费解，这不是改了元组的值了吗？但实际上这个是元组的重新...

在conda prompt串口中运行了查看tensorboard数据的指令后：tensorboard --logdir=E:\PythonTest\FaceRecogniton\tmp得到如下结果：(base) E:\PythonTest\FaceRecogniton\tmp>tensorboard --logdir=E:\PythonTest\FaceRecogniton\tmpW...

查资料发现网上很多博主，写一些没有验证过错误的文章，误导大众，在此记录，方便自己日后查阅。os.listdir()：输入绝对路径，返回该路径下所有文件和子文件夹的列表。用法示例：import ospath = 'E:/PythonTest/FaceRecogniton'for i in os.listdir(path) print(i)运行结果：datasetface_...

记录犯的一个很傻的错误。遇到的问题如题，按照网上绝大多数的教程，尤其这篇，一顿操作，在虚拟环境里去升级自己的scikit-learn。用这个指令：pip install -U scikit-learn，升级或者用这个：pip install --ignore-installed scikit-learn，重装或者：conda install scikit-learn，安装或者：cond...

问题分析error说断言失败了，因为读入图片的宽和高至少有一样不大于0。原因1.没有给程序指定正确的路径，像下面这样： import cv2 #读入图像 img =cv2.imread('E:\PythonTest\FaceRecogniton\001.JPG',1) cv2.imshow('image',img) #显示图像 cv2.waitKe...

#SelectSortarray = [9,5,27,18,2,89]for i in range(len(array)-1): for j in range(i+1,len(array)): if array[i] > array[j]: temp = array[i] array[i] = array[j] ...

x = [-1,0,1,2,3]test1 = [i for i in enumerate(x)]test2 = [i for (i, b) in enumerate(x)]test3 = [i for (i, b) in enumerate(x) if b]print(test1)print(test2)print(test3)运行结果如下：[(0, -1), (1, 0), ...