Memcached 分布式内存对象缓存系统的学习(1)

LNMP+Memcached(分布式高速缓存系统)应用 1.Memcache是什么? MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库的负载,它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高网站访问的速度 2.Memcached的工作流程 客户端访问请求发送到代理服务器nginx,nginx先检查客户端的请求数据是否在memcached中,如有,直接把请求数据返回,不再对数据库进行任何操作 如果请求的数据不在memcached中,就去查数据库,把从数据库中获取的数据返回给客户端,同时把数据 阅读详情

18/1/17

(1)基础简介


图1

    Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用,以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。

    Memcached是一个自由开源的,高性能,分布式内存对象缓存系统。
    Memcached是以LiveJournal旗下Danga Interactive公司的Brad Fitzpatric为首开发的一款软件。现在已成为mixi、hatena、Facebook、Vox、LiveJournal等众多服务中提高Web应用扩展性的重要因素。
    Memcached是一种基于内存的key-value存储,用来存储小块的任意数据(字符串、对象)。这些数据可以是数据库调用、API调用或者是页面渲染的结果。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。
    Memcached简洁而强大
,本质上,它是一个简洁的key-value存储系统。它的简洁设计便于快速开发,减轻开发难度,解决了大数据量缓存的很多问题。它的API兼容大部分流行的开发语言。  一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。

Memcached 官网:http://memcached.org/。


(2)Memcached 安装

     Memcached 支持许多平台:Linux、FreeBSD、Solaris、Mac OS,也可以安装在Windows上。

2.1 Linux环境安装:http://www.runoob.com/memcached/memcached-install.html;

2.2 Windows环境安装:http://www.runoob.com/memcached/window-install-memcached.html;


(3)Memcached 连接

    我们可以通过 telnet 命令并指定主机ip和端口来连接 Memcached 服务。

telnet HOST PORT
命令中的 HOST 和 PORT 为运行 Memcached 服务的 IP 和 端口。



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memcached 高性能内存对象缓存

当web服务器接收到请求需要处理动态页面元素时,通常要去数据库调用数据,但是通过memcached-api接口程序不去直接访问数据库,而去访问mamcached,再由memcached去访问数据库获取数据,获得到数据后自己缓存一分,在发送给web服务器一份,下次再进行通向的访问就不需要访问数据库,从而实现降低数据库的io压力。按组分配:每次先分配一个slab,大小相当于一个1M,在1M的这个大小内划分出等大小的chunk,该方法有效的解决了内存碎片问题,但也会因为不满足chunk的大小而造成空间浪费。

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Memcached 分布式内存缓存系统

内存是 “快速但临时的书桌”,磁盘是 “慢速但持久的仓库”;Memcached 之所以快,是因为它把 “高频访问的热点数据” 放在书桌(内存)上,用最简单的 Key-Value 方式直接拿取,完全绕开了去仓库(磁盘)找东西的等待时间。Memcached 的价值,本质是缓解 “底层数据库压力” 和 “提升业务响应速度”Memcached 是一款 “专注于速度” 的内存缓存工具,核心作用是为底层数据库 “减负”,为业务接口 “加速”,尤其适合高并发、高频访问热点数据的场景。

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Memcached是一款高性能分布式内存缓存系统,专为加速Web应用而设计。本文全面解析了Memcached的核心特性、工作原理及最佳实践。 核心要点: 纯内存KV存储,支持分布式架构但不持久化 采用Slab分配器管理内存,LRU自动淘汰机制 相比Redis更轻量,适合纯缓存场景 典型应用包括数据库查询缓存、会话存储等 提供Python等语言客户端支持 运维建议控制value大小、设置合理TTL、多节点部署等。Memcached适合高并发读场景,但不支持复杂数据结构和持久化。

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