pipeline使用样例

本文提供了一个Python中Pipeline的使用样例,详细解释了Pipeline在执行fit方法时,如何依次调用StandardScaler进行数据标准化,接着通过PCA进行主成分分析,最后将处理后的数据传递给LogisticRegression进行模型训练的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

pipeline代码样板

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.decomposition import PCA
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

from sklearn.pipeline import Pipeline

pipe_lr = Pipeline([('sc', StandardScaler
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值