《Effective LSTMs for Target-Dependent Sentiment Classification》

本文介绍2015年一篇关于情感分析的重要论文,提出了两种新模型:TD-LSTM和TC-LSTM,用于实现Target-Dependant情感分析,通过在文档中加入目标信息,提升了分析精度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这是2015年发表的一篇paper。

这篇paper在实际上提出了一套Target-Dependant sentiment的方法。

分为两个模型:

一个是TD-LSTM,一个是TC-LSTM模型

可以看到它是在文档的最后,加入了target信息。

而同样在TC模型中,我们发现它将模型这样加入了代码中。

很显然,这是将target加入了这个paper之中。

综上,文档已经计算成功。

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