学习Tensorflow数据读取类-data.Dataset通俗易懂资料

最新推荐文章于 2024-10-11 17:22:08 发布

益达888

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分类专栏： python

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本文深入探讨了TensorFlow中data.Dataset类的使用方法及其实现细节，为读者提供了全面的数据读取解决方案，有助于提高数据预处理效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在学习Tensorflow数据读取类-data.Dataset时发现的资料：

https://www.cnblogs.com/hellcat/p/8569651.html

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[Python从零到壹] 十三.机器学习之聚类算法四万字总结全网首发（K-Means、BIRCH、树状聚类、MeanShift）

杨秀璋的专栏

07-06

1万+

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇。您的关注、点赞和转发就是对秀璋最大的支持，知识无价人有情，希望

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weixin_34167819的博客

03-14

438

一、资料参考原文： TensorFlow全新的数据读取方式：Dataset API入门教程 API接口简介： TensorFlow的数据集二、背景注意，在TensorFlow 1.3中，Dataset API是放在contrib包中的： tf.contrib.data.Dataset 而在TensorFlow 1.4中，Dataset API已经从contrib...

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pytorch根据数据集编写对应Dataset的方法（数据集格式一）——分类任务

Norman0105的博客

01-24

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我是一名小白，在学习深度学习的时候发现很少有资料介绍数据集载入的过程，故记录数据集载入步骤详解，希望与大家共同进步。 Dataset类定义 class Dataset(typing.Generic) | Dataset(*args, **kwds) | | An abstract class representing a :class:`Dataset`. | | All datasets that represent a map from keys to data samples

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拒绝任何因懒惰而生的省略号

09-26

213

import torch from torch.utils import data data_arrays=(features, labels) dataset = data.TensorDataset(*data_arrays) data_iter = data.DataLoader(dataset, batch_size, shuffle=True)

Introducing TensorFlow Similarity

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torch学习笔记——利用DataSet和DataLoader加载数据集

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Dataset与Dataloader的使用

跟着深度学习好书实践tensorflow神经网络

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通达的博客

10-11

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1986年辛顿与 David Ackley 和 Terry Sejnowski 共同发明了玻尔兹曼机，有关反向传播算法和波尔兹曼机的两篇重要文章，研究者们兴趣盎然，他们凭借自身的信念，排除嘈杂的干扰而自得其乐，江湖貌似平静但暗流涌动，为人工智能春天之到来做好了准备。正是应了一句名言：“大隐隐于市”。

pytorch学习笔记（一）---Dataset类

qq_41858089的博客

11-18

1127

本篇自学笔记来自于b站《PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】》，Up主讲的非常通俗易懂，文章下方有视频连接，如有需要可移步up主讲解视频，如有侵权，实非故意，深表歉意，请与我联系，删除相关内容！再一次表示感谢！ Dataset类：提供了一种方式去获取数据及其label 主要应用：如何获取每一个数据和对应的label 如何获取数据的长度引入 from torch.utils.data import Dataset 例...

机器学习笔记（通俗易懂）---第一个应用鸢尾花数据集分类(1)---附完整代码

ntntg的博客

03-05

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机器学习笔记—第一个应用:鸢尾花数据集分类(1)—附完整代码以下都是本人在学习机器学习过程中的一些心得和笔记，仅供参考。首先我们将完成一个简单的机器学习应用——鸢尾花数据集分类，并构建第一个模型。与此同时，介绍一些核心概念和术语。话不多说，我们首先来看一下，鸢尾花到底是何方神圣！文章目录机器学习笔记---第一个应用:鸢尾花数据集分类(1)---附完整代码1.明确问题PS：所有的测量结果的单位都是厘米2.了解数据2.1读取数据2.2查看数据2.3训练数据与测试数据2.4数据可视化3.构建第一个模

Tensorflow 2.x入门教程

「虚幻私塾」

03-02

1167

Python微信订餐小程序课程视频 https://edu.csdn.net/course/detail/36074 Python实战量化交易理财系统 https://edu.csdn.net/course/detail/35475 目录前言层次结构概述创建张量计算图自动微分数据输入Numpy构建数据生成器构建数据keras.utils.Sequence搭建模型顺序建模函数式API建模自定义建模损失函数自定义损失函数度量函数函数自定义度量类自定义度量优化器回调函数Tensorboard训练模型model

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qq_72985002的博客

10-20

888

transform函数中的RandomCrop操作来随机裁剪图像，以增加数据集的多样性。Compose对象是PyTorch中的一个类，用于定义一系列的预处理操作。模块提供了许多实用工具和类，用于加载、处理和组织数据。requires_grad=True：启用自动求导。轻松地加载数据集，并遍历每一批次。目前：创建生成数据集。

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weixin_46805040的博客

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zhanly19的博客

08-20

8885

** 很多东西如果学过去，可能真的学过去了，当你需要用的时候，可能你不记得你学过；但是你面对不懂的知识，突然发现你学过，这样可能效果更好。不是为了学习而学习** 一、 Pytorch提供了读取数据和对数据进行预处理的方法和类（可以简单地理解常用的方法和类）： 1.torch.utils.data.Dataset提供的类：Dataset，它是一个抽象类，那么继承和重写这个类就可以定义自己的数据类，只...

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09-22

1521

Dataset API是TensorFlow 1.3版本中引入的一个新的模块，主要服务于数据读取，构建输入数据的pipeline。此前，在TensorFlow中读取数据一般有两种方法：使用placeholder读内存中的数据使用queue读硬盘中的数据（关于这种方式，可以参考我之前的一篇文章：十图详解tensorflow数据读取机制）相Dataset API同时支持从内存和硬盘的读取...