python 实现批量抠图

最新推荐文章于 2025-03-28 16:47:05 发布

益达888

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分类专栏： python_opencv 文章标签： python

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本文介绍了一种基于Python的图像抠图方法，通过PaddlePaddle和PaddleHub实现图像分割，生成蒙版，并利用OpenCV和PIL库进行抠图处理。该教程详细展示了从环境搭建到代码实现的全过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

系统：windows10

语言：python 3.6

编辑器：pycharm

安装库：

(1)paddlepaddle：

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

(2)paddlehub

pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub

(3)scipy:

pip install scipy==1.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

示例图片：

代码：

（1）生成蒙版

import os, paddlehub as hub
import scipy
huseg = hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg') # 加载模型
path = './imgs/' # 文件目录
files = [path + i for i in os.listdir(path)] # 获取文件列表
results = huseg.segmentation(data={'image': files})
for i in  range(len(files)):
    scipy.misc.imsave('./marks/'+str(i)+'.jpg',results[i]['data'])

输出蒙版：

（2）抠图

import cv2
from PIL import Image
import numpy as np


class UnsupportedFormat(Exception):
    def __init__(self, input_type):
        self.t = input_type

    def __str__(self):
        return "不支持'{}'模式的转换，请使用为图片地址(path)、PIL.Image(pil)或OpenCV(cv2)模式".format(self.t)


class MatteMatting():
    def __init__(self, original_graph, mask_graph, input_type='path'):
        """
        将输入的图片经过蒙版转化为透明图构造函数
        :param original_graph:输入的图片地址、PIL格式、CV2格式
        :param mask_graph:蒙版的图片地址、PIL格式、CV2格式
        :param input_type:输入的类型，有path：图片地址、pil：pil类型、cv2类型
        """
        if input_type == 'path':
            self.img1 = cv2.imread(original_graph)
            self.img2 = cv2.imread(mask_graph)
        elif input_type == 'pil':
            self.img1 = self.__image_to_opencv(original_graph)
            self.img2 = self.__image_to_opencv(mask_graph)
        elif input_type == 'cv2':
            self.img1 = original_graph
            self.img2 = mask_graph
        else:
            raise UnsupportedFormat(input_type)

    @staticmethod
    def __transparent_back(img):
        """
        :param img: 传入图片地址
        :return: 返回替换白色后的透明图
        """
        img = img.convert('RGBA')
        L, H = img.size
        color_0 = (255, 255, 255, 255)  # 要替换的颜色
        for h in range(H):
            for l in range(L):
                dot = (l, h)
                color_1 = img.getpixel(dot)
                if color_1 == color_0:
                    color_1 = color_1[:-1] + (0,)
                    img.putpixel(dot, color_1)
        return img

    def save_image(self, path, mask_flip=False):
        """
        用于保存透明图
        :param path: 保存位置
        :param mask_flip: 蒙版翻转，将蒙版的黑白颜色翻转;True翻转;False不使用翻转
        """
        if mask_flip:
            img2 = cv2.bitwise_not(self.img2)  # 黑白翻转
        image = cv2.add(self.img1, img2)
        image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))  # OpenCV转换成PIL.Image格式
        img = self.__transparent_back(image)
        img.save(path)

    @staticmethod
    def __image_to_opencv(image):
        """
        PIL.Image转换成OpenCV格式
        """
        img = cv2.cvtColor(np.asarray(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
        return img

（3）运行：

import koutu
import os
imgpath='./imgs/'
markpath='./marks/'
imgfiles = [imgpath + i for i in os.listdir(imgpath)] # 获取文件列表
markfiles = [markpath + i for i in os.listdir(markpath)] # 获取文件列表
print(imgfiles,markfiles)
for i in range(len(imgfiles)):
    mm = koutu.MatteMatting(imgfiles[i],markfiles[i])
    mm.save_image("./output/"+str(i)+".png", mask_flip=True) # mask_flip是指蒙版翻转，即把白色的变成黑色的，黑色的变成白色的

输出：