深度学习-目标检测-SSD-pytorch

最新推荐文章于 2024-09-21 12:55:07 发布
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#目标检测 #SSD

本文探讨了目标检测任务中，不同于YOLO固定维度的Target特性，详细解析了为何不同图像的Target维度会因bounding boxes数量不同而变化，为理解复杂目标检测模型提供了关键洞察。

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有个细节要注意, 返回的target,针对每个图像是不同的维度。因为每个图所拥有的bounding boxes的数量是不相同的，不像yolo，target的维度是固定的。

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测
盼小辉丶的博客
02-08 7427
SSD (Single Shot MultiBox Detector) 是一种基于单次前向传递的实时目标检测算法，它在速度和准确性之间取得了很好的平衡。SSD 的核心思想是在卷积神经网络的不同层级上设置多个特征图用于预测目标。这些特征图在空间上具有不同的尺度，可以检测不同大小的目标。每个特征图上的每个位置都预测一组边界框和对应的类别概率。在本节中，将介绍 SSD 的工作原理，然后在自定义数据集上训练 SSD 目标检测模型。
PyTorch深度学习实战（19）——从零开始实现R-CNN目标检测
盼小辉丶的博客
10-07 8298
R-CNN (Region-based Convolutional Neural Network) 是 R-CNN 系列目标检测算法的初代模型，其将“深度学习”和传统的“计算机视觉”的相结合，在深度学习的框架下实现了高效的物体检测和识别。R-CNN 的核心思想是将目标检测任务分解为候选区域提取、特征提取、目标分类和边界框回归四个步骤。R-CNN 中的 “Region-based” 指的就是区域提议(候选区域)，用于在图像中识别对象。在本节中，我们将利用区域提议来完成图像中目标对象的检测和定位。
计算机视觉PyTorch实现目标检测：SSD
weixin_42010722的博客
07-28 2003
目标检测 SSD 目前目标检测点主流算法分为二种类型： 二阶段方法：如R-CNN系算法，其主要思路是先通过启发式方法（selective search）或者CNN网络（RPN)产生一系列稀疏的候选框，然后对这些候选框进行分类与回归，two-stage方法的优势是准确度高 单阶段方法：如Yolo和SSD，其主要思路是均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比，然后利用CNN提取特征后直接进行分类与回归，整个过程只需要一步，所以其优势是速度快 SSD算法是一种单阶段的目标检测算法，通
SSD目标检测算法-pytorch实现
XYD1960428714的博客
05-18 376
均值E(X)=-∞∞xf(x)dx ,量E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} 称为随机变量X与Y的协方差。即Cov(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} 。而PX,Y = Cov(X,Y)D(X)D(Y) ，称为随机变量X与Y的相关系数。 |PX,Y | 较大时，表明X,Y之间（就线性关系来说）联系较为紧密，特别当PX,Y =1 时，X,Y以概率1存在线性关系。所以，当|PX,Y | 较大时，通常说X,Y线性相关的程度较好。如果两个变量间的变化一致，则相关系数PX,Y >0 ...
目标检测模型（YOLOv1-v3系列，ssd）的pytorch实现
01-11
此文件为yolo模型（1-3）的pytorch实现以及ssd目标检测的pytorch实现
深度学习目标检测系列论文阅读和Pytorch实现(二)——SSD论文阅读
IEEE_FELLOW的博客
02-09 781
比较老的论文，但是是one stage的代表。 主要贡献 1）提出SSD检测架构。具有比YOLO更快更准的单阶段检测器，具有和较慢的Faster RCNN一样的准确率。 2）SSD的核心思想是使用一组固定的default bounding box通过小的卷积核作用于特征图上对类别和边框的偏移（offset）进行预测。 3）为了获得高的检测准确率，在不同尺度特征图上进行预测。 4）简...
基于MobileNetV3的SSD目标检测算法PyTorch实现设计源码
11-16
同时，也包含了一些特定功能的Python编译后文件，如convert_to_caffe2_models.py，这表明实现的目标检测算法不仅可以在PyTorch框架内运行，还可以转换至其他深度学习框架如Caffe2，以便于在不同的技术栈之间进行部署...
PyTorch深度学习实战（18）——目标检测基础
盼小辉丶的博客
09-29 8452
目标检测是计算机视觉领域中的重要任务，它旨在从图像或视频中准确地定位和识别出感兴趣的目标物体，目标是将输入图像中的目标区域框出，并为每个目标提供正确的类别标签，在许多应用领域都有广泛的应用，包括智能监控、自动驾驶、人脸识别等。在本节中，介绍了如何利用 ybat 准备训练数据集、使用 SelectiveSearch 库实现区域提议算法、对模型的预测执行非极大值抑制以及衡量模型性能。
[Deep Learning] Object Detection (深度学习-目标检测与识别-复杂环.zip
最新发布
05-09
随着人工智能技术的快速发展，深度学习在图像识别领域展现出了前所未有的潜力，尤其在目标检测与识别方面。目标检测是指在图像中找到一个或多个感兴趣物体的位置，并识别出它们的类别。这项技术的应用广泛，包括自动...
ssd-pytorch-master源代码.zip
02-01
SSD（Single Shot MultiBox Detector）是一种用于目标检测的深度学习模型，它在PyTorch框架下也有实现。本项目“ssd-pytorch-master”提供了SSD在PyTorch中的源代码，允许用户进行训练、测试以及进行可视化操作。...
Python-采用pytorchpython3实现目标检测算法SSD及其变体
08-11
目标检测算法SSD(Single Shot MultiBox Detector)及其变体，采用pytorch, python3实现
深度学习目标检测系列论文阅读和Pytorch实现(一)
IEEE_FELLOW的博客
01-20 768
深度学习中目标检测通常分单阶段和两阶段算法。这里整理最近研究的单阶段系列算法，包含论文的简单介绍和Pytorch代码实现。 算法路线为SSD=>FPN=>RetinaNet=>EfficientDet. 目前正在复现EfficientDet论文。 1、SSD论文解读 2、SSD算法实现和训练自己的数据集 3、FPN论文解读：https://blog.youkuaiyun.com/I...
Pytorch目标检测学习资源
songwsx的博客
09-30 5357
Pytorch学习 陈云《深度学习框架PyTorch：入门与实践》：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31712507 官方教程：http://pytorch123.com/ 动手学深度学习：https://zhuanlan.zhihu.com/p/85353963 其他开源资料： https://github.com/zergtant/pytorch-handb...
【PyTorch】目标检测SSD输出层
安静
08-13 371
不是每一层都计算一遍softmax和regression，这样的计算量太大了，因此需要多个featuremap协作，也就是把所有特征层提取的关于类别或者位置的特征concat起来。在接softmax或者regression。 参考： https://blog.youkuaiyun.com/tomxiaodai/article/details/81875810 ...
SSD在pytorch下尝试
p1048052071的博客
04-11 2095
一、创建环境 conda create -n pytorch python=3.7 安装pytorch conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.2 -c pytorch 太慢了，换 pip install torch torchvision 激活环境 二 、部署ssd.pytorch 项目地址：https://git...
PytorchSSD: 实时目标检测的高效工具
gitblog_00064的博客
04-13 459
PytorchSSD: 实时目标检测的高效工具 是一个基于 PyTorch 框架的 Single Shot MultiBox Detector (SSD) 实现，用于实时的目标检测任务。这个项目旨在提供一个易于理解和使用的 SSD 模型实现，帮助开发者和研究者快速入门深度学习中的目标检测领域。 技术分析 SSD 算法： SSD 是一种一阶段的目标检测算法，它无需先进行对象提议生成再进行分类，而是直...
PyTorch 目标检测教程
jixiaoyu0209的博客
09-21 2117
目标检测任务不仅要识别图像中的物体类别，还要精确定位物体的边界框。在此任务中，每个模型输出一个物体类别标签和一个边界框。
SSD-Pytorch训练和测试自己的数据集（新手必看）
热门推荐
kaimingD的博客
03-24 4万+
目录 1.准备自己的数据集 2.pytorch环境安装即SSD-pytorch代码下载 3.正常的修改 修改1：config.py 修改2：VOC0712.py 修改3：train.py 修改4：eval.py 修改5：ssd.py 4.遇到的问题和相应的解决办法 问题1： ...
目标检测ssd复现pytorch代码以及更换自己的数据集
wenyunick的博客
05-14 8083
2019.5.14日记录目标检测SSD算法，实现复现pytorch代码以及更换自己的数据集。 1、下载代码：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 2、数据集按照作者自己的voc0712.sh文件下载，下载后的数据集在主目录C:\Users\自己的用户名\data\VOCdevkit 如下图1，VOC2007的下载后，训练和测试集混合在一起了。 ...
SSD-PyTorch深度学习环境配置指南
总结以上信息，我们可以了解到，ssd-pytorch项目是一个以PyTorch深度学习框架为基础的环境，它涉及到了计算机视觉领域中的目标检测技术，并且开发者使用了conda工具来管理环境和安装所需的Python依赖库。项目需要多...
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