vscode 没有自动切换tensorflow源

本文解决了一个问题:在Anaconda中配置了tensorflow_cpu和tensorflow_gpu两个环境后,VSCode默认使用的环境与期望不符。通过调整VSCode的工作区设置,指定正确的Python路径,使得VSCode能够正确识别并使用所需的Anaconda环境。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

背景: vscode 已经被集成在Anaconda中, 可以像其他IDE一样使用,


问题

Anaconda下,,原本创建了一个叫做tensorflow_cpu的环境配置了tensorflow cpu版 1.8 。后来电脑装了GPU,,又创建了一个叫做 tensorflow_gpu的环境.配置了tensorflo gpu版 1.9 在这个环境中重新安装了 VSCode。但是当我为了验证安装是否成功时, 输出tensorflow的版本,发现输出的还是 1.8, 也就是VScode版本没有对应到相应的环境。

原因

是因为工作区(workspace),对应的环境没有修改

解决方案

下面的路径需要自己修改
首选项 设置 工作区设置 “python.pythonPath”

见图如下
这里写图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值