漫画算法-小灰的算法之旅-算法的实际应用（六）

本文内容基于《漫画算法 小灰的算法之旅》，魏梦舒著。

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1. Bitmap的巧用

1.1 查询

1.2 去重

1.3 Bitmap的代码实现

2. LRU算法的应用

2.1 实例问题

2.2 代码实现

3. A星寻路算法

4. 红包算法

4.1 二倍均值法

4.2 线段切割法

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1. Bitmap的巧用

Bitmap算法，又叫做位图算法，这里所说的位图并不是像素图片的位图，而是内存中连续的二进制位所组成的数据结构，该算法主要用于对大量整数做去重和查询操作。

1.1 查询

举个例子，假设给出一块长度为10bit的内存空间，也就是Bitmap，想要依次插入证书4、1、2、3，需要怎么做？

• 第1步：给出一块长度为10的Bitmap，其中的每一个bit位分别对应着从0到9的整型数。此时，Bitmap的所有位都是0；
• 第2步：把整型数4存入Bitmap，对应存储的位置就是下标为4的位置，将此bit设置为1；
• 第3步：类似第2步；
• 第4步：类似第2步；
• 第5步：类似第2步。

如果问此时Bitmap里存储了哪些元素，显然是4、3、2、1，一目了然。

1.2 去重

例如用Bitmap的形式存储用户标签，以标签为中心，一个标签对应多个用户，例如用户信息：

ID	Name	Sex	Age	Occupation	Phone
1	小灰	男	90后	程序员	苹果
2	大黄	男	90后	程序员	三星
3	小白	女	00后	学生	小米

 

让每一个标签存储包含此标签的所有用户ID，每一个标签都是一个独立的Bitmap：

Sex	Bitmap
男	1, 2
女	3

Age	Bitmap
90后	1, 2
00后	3

Occupation	Bitmap
程序员	1, 2
学生