qq_28900249的博客

1.介绍本文在c-shape算法基础上提出了两个新颖的时间序列聚类算法。两个算法受FCM启发，FCS+用基于形状的距离函数取代FCM中的内积。FCS++不仅使用基于距离的函数，而且还用形状提取样本取代FCM聚类核心。时间序列聚类算法的距离衡量方法有很多种，ED和DTW是最常用的方法。ED通常在两个等长序列中才有效。DTW距离基于时间序列的形状信息评估相似性，但是该方法计算复杂，因为每一对时...

1.介绍本文提出了一个端到端的时间序列聚类算法-YADING，其可以自动对时间序列进行快速准确的聚类。算法由三个部分组成：   （1）对输入数据进行采样。对大量的时序数据进行随机采样，并使用逐段聚集平均（PAA）算法缩减每条时序数据实例的维度。用采样后的数据集作为聚类算法的输入。   （2）在采样后的时间序列上进行聚类。使用L1距离作为时序数据曲线间的相似性度量。在基于密度的聚类算法D...