Leetcode 41. First Missing Positive 缺失的第一个正数

本文详细解析了LeetCode第41题“缺失的第一个正数”,介绍了如何利用桶排序的思想,通过一次遍历实现O(n)时间复杂度内找到最小缺失正数,同时仅占用常数级别空间。

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Leetcode 41. First Missing Positive 缺失的第一个正数

标签: Leetcode


题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/first-missing-positive/

题目描述

给定一个未排序的整数数组,找出其中没有出现的最小的正整数。

示例 1:

输入: [1,2,0]
输出: 3

示例 2:

输入: [3,4,-1,1]
输出: 2

示例 3:

输入: [7,8,9,11,12]
输出: 1

说明:

你的算法的时间复杂度应为O(n),并且只能使用常数级别的空间。

算法思想

这道题其实刚开始真心看不懂,不过后来在一篇blog上看到,别人说把这个问题看做为桶排序问题即可,由于我之前了解过桶排序,所以一下子就明白了。

你想,如果正常的情况下整数都是连续,那么排序后 a[0] = 1,a[1] = 2 ..,发现有一个规律,就是a[i] = i+1,所以这个就是这道题的精髓,而所谓的排序我们可以借助桶排序的思想,(因为我们最后的答案肯定是1~len(nums),为1 就不说原因了,因为最小正整数,而len是因为,加入我们有一个结果超过了len,那就意味这我们这串数字是从 1 -len,而长度只有len,所以矛盾。)

所以我们从头遍历这个数组,然后我们看是否nums[i] ==i+1如果不等,我们则看下nums[i]里面的值,把这个值赋到其应该有的位置,而我们前面说了a[i] = i+1,所以a[i-1] = i,即nums[nums[i]-1] = nums[i],所以我们一直这样把nums[i]里面的值赋到其应该在的位置,并且在这个过程中也给nums[i]寻找其对应的值,而因为可能数组里面有重复值,所以在遇见nums[nums[i]-1]本身等于nums[i],这样即使交换也没意义,所以就直接把这个重复的置为0 。

等到把数组整理好,只需要遍历即可,知道nums[i] != i+1 ,最后返回i+1 。

python代码

# 桶排序 你可以先用两个数组思考
# 现在就是把第一个数组里面的数据,向第二个数组里面进行桶排序,然后遍历桶排序完的,看哪个位置空,则说明是
# 而现在由于必须一个数组,所以就在一个数组上操作,并且把满足nums[i] = i+1 的进行填充(因为0的位置应该为1),使用交换两个数据的方法来操作
# 在交换时候注意https://leetcode-cn.com/problems/first-missing-positive/comments/  袁雷洋的分析

class Solution(object):
    def firstMissingPositive(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        length = len(nums)
        if length ==0:
            return 1
        for i in range(length):
            while nums[i]>0 and nums[i]!=i+1 and nums[i]<=length:
                index = nums[i] -1
                if nums[index] ==nums[i]:
                    nums[i] = 0
                    break
                t = (nums[index],nums[i])
                nums[i],nums[index] = t
        i = 0
        while i <length and nums[i]==i+1:
            i+=1
        return i+1

参考:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38823568/article/details/81360534

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