特点:
· 一种线性数据结构
· 最简单的动态数据结构,不需要处理固定容量的问题
· 天然具有递归性
· 数据存储在“节点”中
· 丧失了随机访问的能力
使用:
因为丧失了随机访问的能力所以适用于索引无语义的情况
实现:
增加元素:
链表头添加元素:链表中有一个变量head记录链表的头,所以想链表头添加元素十分方便。步骤为创建一个新节点让它的next指向现在的头结点,然后将head变量更改为新添加的节点。
其他位置:
比如要在元素1之后添加元素666,首先找到元素2之前的元素1,先让666next指向1的next也就是元素2,再让1的next指向666。
可以看到其他位置添加元素和头部添加元素需要分开操作,那么这里可以考虑在头结点前面添加一个为Null的结点,也就是虚拟头结点,那么添加元素就不需要分开讨论了。
修改和查找: 只需便利找到对应节点进行返回或者修改即可。
删除:
首先找到要删除节点的上一个节点,如图中的1,然后将1的next指向2的next节点也就是3,然后将2的next指向Null
时间复杂度:总体 添加、删除 、修改、查找都为O(n)。 但如果只对链表头进行增加删除查号的话时间复杂度为O(1)
代码实现:github:https://github.com/GuZhC/dataStructureCoding
public class LinkedList<E> {
private class Node{
public E e;
public Node next;
public Node(E e, Node next){
this.e = e;
this.next = next;
}
public Node(E e){
this(e, null);
}
public Node(){
this(null, null);
}
@Override
public String toString(){
return e.toString();
}
}
private Node dummyHead;
private int size;
public LinkedList(){
dummyHead = new Node();
size = 0;
}
// 获取链表中的元素个数
public int getSize(){
return size;
}
// 返回链表是否为空
public boolean isEmpty(){
return size == 0;
}
// 在链表的index(0-based)位置添加新的元素e
// 在链表中不是一个常用的操作,练习用:)
public void add(int index, E e){
if(index < 0 || index > size)
throw new IllegalArgumentException("Add failed. Illegal index.");
Node prev = dummyHead;
for(int i = 0 ; i < index ; i ++)
prev = prev.next;
prev.next = new Node(e, prev.next);
size ++;
}
// 在链表头添加新的元素e
public void addFirst(E e){
add(0, e);
}
// 在链表末尾添加新的元素e
public void addLast(E e){
add(size, e);
}
// 获得链表的第index(0-based)个位置的元素
// 在链表中不是一个常用的操作,练习用:)
public E get(int index){
if(index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("Get failed. Illegal index.");
Node cur = dummyHead.next;
for(int i = 0 ; i < index ; i ++)
cur = cur.next;
return cur.e;
}
// 获得链表的第一个元素
public E getFirst(){
return get(0);
}
// 获得链表的最后一个元素
public E getLast(){
return get(size - 1);
}
// 修改链表的第index(0-based)个位置的元素为e
// 在链表中不是一个常用的操作,练习用:)
public void set(int index, E e){
if(index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("Set failed. Illegal index.");
Node cur = dummyHead.next;
for(int i = 0 ; i < index ; i ++)
cur = cur.next;
cur.e = e;
}
// 查找链表中是否有元素e
public boolean contains(E e){
Node cur = dummyHead.next;
while(cur != null){
if(cur.e.equals(e))
return true;
cur = cur.next;
}
return false;
}
// 从链表中删除index(0-based)位置的元素, 返回删除的元素
// 在链表中不是一个常用的操作,练习用:)
public E remove(int index){
if(index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("Remove failed. Index is illegal.");
Node prev = dummyHead;
for(int i = 0 ; i < index ; i ++)
prev = prev.next;
Node retNode = prev.next;
prev.next = retNode.next;
retNode.next = null;
size --;
return retNode.e;
}
// 从链表中删除第一个元素, 返回删除的元素
public E removeFirst(){
return remove(0);
}
// 从链表中删除最后一个元素, 返回删除的元素
public E removeLast(){
return remove(size - 1);
}
// 从链表中删除元素e
public void removeElement(E e){
Node prev = dummyHead;
while(prev.next != null){
if(prev.next.e.equals(e))
break;
prev = prev.next;
}
if(prev.next != null){
Node delNode = prev.next;
prev.next = delNode.next;
delNode.next = null;
}
}
@Override
public String toString(){
StringBuilder res = new StringBuilder();
Node cur = dummyHead.next;
while(cur != null){
res.append(cur + "->");
cur = cur.next;
}
res.append("NULL");
return res.toString();
}
}
关于链表还有双向链表,多了一个变量prev指向上一个头节点
循环双向链表 ,java中的LinkedList 底层就是一个循环双向链表。