栈 Stack
栈的特性:
· 一种线性结构
· 相比数组,栈对应的操作是数组的一个子集
· 只能从一段添加和取出元素(这一端称为栈顶)
· 栈是一种后进先出的数据结构——Last In First Out (LIFO)
如图 有元素1 2 3 4 进栈顺序为 1 2 3 4,最后进栈的元素4最先出栈。
栈的应用:
Undo操作(撤销):例如写代码的时候写错的,利用快捷键Ctrl+Z撤销最近一次的操作,它就是将每次操作保存在一个栈中,当执行撤销操作的时候就将栈顶的元素出栈。
程序调用系统栈:
如:现有三个函数A调用B,B调用C。
从A开始执行到第二行A2的时候去执行B函数,此时将记录的A2入栈,然后执行B到B2的时候将用于记录的B2入栈,然后执行C。
C没有子函数跳转所以不需要记录,执行完了C,此时找到栈顶元素B2将其出栈,就知道接下来应该接着执行函数B的B2后面一行,B函数执行完后将找到栈顶元素A2将其出栈,然后执行A函数A2后面一行,函数执行完成,此时栈为空,则此次函数调用完成。
栈的实现:
github:https://github.com/GuZhC/dataStructureCoding
public class ArrayStack<E> implements Stack<E> {
private Array<E> array;
public ArrayStack(int capacity){
array = new Array<>(capacity);
}
public ArrayStack(){
array = new Array<>();
}
@Override
public int getSize(){
return array.getSize();
}
@Override
public boolean isEmpty(){
return array.isEmpty();
}
public int getCapacity(){
return array.getCapacity();
}
@Override
public void push(E e){
array.addLast(e);
}
@Override
public E pop(){
return array.removeLast();
}
@Override
public E peek(){
return array.getLast();
}
@Override
public String toString(){
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append("Stack: ");
res.append('[');
for(int i = 0 ; i < array.getSize() ; i ++){
res.append(array.get(i));
if(i != array.getSize() - 1)
res.append(", ");
}
res.append("] top");
return res.toString();
}
}
时间复杂度:均为O(1)
这里底层用的动态数组实现,也可以用链表,树等其他数据结构实现。
队列 Queue
特性:
·队列也是 一种线性数据结构
·相比数组,队列对应的操作是数组的子集
·只能从一端(队尾)添加元素,只能从另一端(队首)取出元素
· 栈是一种先进先出的数据结构——First In First Out (FIFO)
添加顺序:1 2 3 出队顺序;1 2 3
实现:队列的底层可以用数组来实现,也可以用链表,树等来实现
代码见github ArryQueue
时间复杂度:如果是动态数组数现,那么由于出队需要将元素全部往前移动一个位置,所以出队为O(n),其他为O(1)
循环队列:
核心就是在基本的队列的基础上,把动态数组想像成首尾相连接的,实现的时候添加两个变量front、tail,来分别记录队头和队尾对应的索引。出队入队,就操作front、tail索引对应的元素。
当然还需要判断一些临界条件如:当tail指向最后一个元素时在添加元素,此时应判断数组头是否还有空间有就该添加到数组头;当front == tail时则队列为空。具体代码见github LoopQueue。
循环队列出队操作就不需要移动元素在数组中的位置,从而使得出队时间复杂度也为O(1)。