如何优雅的访问ArrayList和LinkList

最新推荐文章于 2024-03-21 20:42:59 发布
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#迭代器 #ArrayList #LinkList

本文详细解析了ArrayList和LinkedList在不同场景下的性能表现。ArrayList在随机访问时速度更快，适用于for循环；LinkedList则在顺序访问时表现优秀，推荐使用iterator进行遍历。文章深入探讨了两种数据结构的底层原理，为开发者提供了选择合适数据结构的指导。

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（1）采用ArrayList对随机访问比较快，而for循环中的get()方法，采用的即是随机访问的方法，因此在ArrayList里，for循环较快；

（2）采用LinkedList则是顺序访问比较快，iterator中的next()方法，采用的即是顺序访问的方法，因此在LinkedList里，使用iterator较快；

从数据结构角度分析,for循环适合访问顺序结构,可以根据下标快速获取指定元素.而Iterator 适合访问链式结构,因为迭代器是通过next()和Pre()来定位的.可以访问没有顺序的集合.

连作者都弃用的 LinkedList，你还在用吗？
张彦峰的博客
05-11 3万+
本文通过源码分析、性能对比和实战案例，揭示了 Java 中 LinkedList 的诸多问题，呼应 Josh Bloch “我从不用 LinkedList”的观点，建议开发者谨慎使用，并优先考虑 ArrayList 或 ArrayDeque 等更高效的替代方案。
final finally finalize区别 stream流 Stream方法 mvc aop ioc的理解 Collection和Collections的区别 Nacos AP、CP
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创建线程方法SpringBoot相对于SSM优点设计模式HashMap底层理HashMap，Hashtable区别HashMap和HashtableArray 和 ArrayList 有何区别ArrayList和LinkListThreadLocal MVCCbitmapreflect提供创建对象方式js对于数组去重线程池生命周期RPC框架run和start并行和并发线程和进程线程死锁死锁如何产生避免死锁?BIO NIO AIOGET
arrayList 的访问问题
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Java ArrayList
⁣  ⁡⁣⁣
10-02 4125
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随机访问： ArrayList是一个动态数组，实现了RandomAccess接口，支持随机访问，通过get(i)即可获得相应内存中存放的值。原因是因为ArrayList存放的内容在内存中是连续的，数组直接用[ ]访问，相当于直接操作内存地址，所以随机访问的效率较高。 普通的for循环是随机访问的，所以遍历ArrayList使用普通for循环比增强for循环和迭代器的效率高。 而LinkedL...
【数据结构-Java描述】List接口/ArrayList与顺序表/LinkedList与链表
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07-24 404
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Java4班题库 1. char型变量中能不能存储一个中文汉字？ 答:能, 可以存储一个中文汉字,因为在Java中，char类型占2个字节，而且Java默认采用Unicode编码，一个Unicode码是16位，所以一个Unicode码占两个字 节，Java中无论汉字还是英文字母都是用Unicode编码来表示的。所以，在Java中，char类型变量可以存储一个中文汉字。 2. String s=ne...
十年架构师强烈推荐的面试通关宝典，你知道多少？
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11-10 787
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01-12 1260
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的中间或开始位置插入或删除元素的效率较低，因为这需要移动插入点之后（或删除点之前）的所有元素来保持元素的连续性。在很多场景下都非常有用，但是它也有一些局限性，比如在列表中间插入和删除元素的性能较低，以及它不是线程安全的。可以作为实现其他数据结构的基础，比如栈、队列和其他复合结构，因为它提供了灵活的动态数组实现和快速的随机访问能力。会自动进行扩容，通常是将当前数组的大小增加到原来的1.5倍，然后将原数组的元素复制到新数组中。: 将指定集合中的所有元素添加到列表的尾部，按照指定集合的迭代器返回它们的顺序。
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weixin_43889487的博客
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Java集合框架之：ArrayList的常见方法使用
sjs52406的博客
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java的ArrayList的值
Chunhong Song的专栏
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ArrayList()中存放的只是对象的引用，如果你将A存到ArrayList()，然后修改A的值，ArrayList()中存放的值就会自动转变。 如果有A的引用可以直接这么写 A.a=你需要的值。 如果不知道 可以通过ArrayList().get(indexof(A))取得A的引用，然后修改属性。
arraylist和linklist
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07-15
### 数据结构区别 ArrayList 是基于动态数组实现的线性数据结构，其内部维护一个连续的数组来存储元素。由于数组是连续内存空间，因此支持快速随机访问，并且在末尾插入或删除元素的时间复杂度为 O(1)（除非需要扩容或缩容）[^5]。 LinkedList 是基于双向链表实现的线性数据结构，每个节点包含前驱指针、后继指针和数据域。它不支持高效的随机访问，查找元素时必须从头或尾开始遍历，因此访问时间复杂度为 O(n)。但在头部或尾部进行插入或删除操作时，时间复杂度为 O(1)，而中间位置的操作则需要遍历到目标位置，平均时间复杂度为 O(n)[^3]。 ### 时间复杂度比较 | 操作类型 | ArrayList | LinkedList | |------------------|------------------------------------|------------------------------------| | 随机访问 | O(1)（通过索引直接定位） [^5] | O(n)（需遍历链表） [^4] | | 末尾插入/删除 | 均摊 O(1)（可能触发扩容/缩容） [^5]| O(1)（直接修改指针） [^3] | | 中间插入/删除 | O(n)（需移动元素） [^5] | O(n)（需遍历至指定位置） [^3] | | 头部插入/删除 | O(n)（需整体后移） [^5] | O(1)（直接修改头节点） [^3] | ### 应用场景对比 #### ArrayList 的适用场景 - **频繁的随机访问**：由于支持通过索引快速访问元素，适合用于读取密集型操作。 - **尾部操作为主**：当主要操作集中在列表末尾（如栈结构或队列的入队出队）时，性能较好。 - **内存连续性要求较高**：ArrayList 内部使用数组，元素在内存中是连续存放的，有利于缓存局部性优化[^5]。 #### LinkedList 的适用场景 - **频繁的头部或中间插入/删除操作**：尤其适用于需要频繁在头部或已知位置附近进行增删操作的场景。 - **作为双端队列使用**：LinkedList 实现了 Deque 接口，可以高效地作为队列或双端队列使用。 - **不依赖随机访问的场景**：如果程序逻辑不需要频繁根据索引获取元素，则可考虑使用 LinkedList [^3]。 ### 示例代码：不同操作下的性能差异 ```java import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class ListPerformanceTest { public static void main(String[] args) { int size = 100000; // 测试在尾部添加 testAddToTail(new ArrayList<>(), "ArrayList (tail)"); testAddToTail(new LinkedList<>(), "LinkedList (tail)"); // 测试在中间插入 testInsertMiddle(new ArrayList<>(), "ArrayList (middle)"); testInsertMiddle(new LinkedList<>(), "LinkedList (middle)"); // 测试随机访问 testRandomAccess(new ArrayList<>(), "ArrayList (random access)"); testRandomAccess(new LinkedList<>(), "LinkedList (random access)"); } private static void testAddToTail(List<Integer> list, String name) { long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { list.add(i); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(name + ": Add to tail took " + (end - start) + " ms"); } private static void testInsertMiddle(List<Integer> list, String name) { for (int i = 0; i < 10000; i++) { list.add(i); } long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { list.add(5000, i); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(name + ": Insert in middle took " + (end - start) + " ms"); } private static void testRandomAccess(List<Integer> list, String name) { for (int i = 0; i < 10000; i++) { list.add(i); } long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { int value = list.get(5000); // 访问中间元素 } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(name + ": Random access took " + (end - start) + " ms"); } } ``` ###
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