Win + tensorflow第三方库安装——numpy、matplotlib...

本文详细介绍了如何在Windows上为TensorFlow安装numpy和matplotlib等第三方库。首先,从特定网址下载与Python版本匹配的whl文件,注意区分win32和win-amd64。然后,以管理员权限打开CMD,定位到whl文件所在目录,并使用pip install命令进行安装。

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tensorflow安装多种第三方的库,比如:numpy、matplotlib等,安装大部分库的方法都一样,下面详细介绍安装过程。


1.下载与python版本对应的whl文件:

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

下载时关注的点有两个:

(1)cp后面的号是python对应的版本号


(2)选择win32还是win-amd64可通过计算机的系统类型决定:


如果是“64位操作系统,基于x64处理器”选择 win_amd64,,其他情况的选择win32。

下载路径随意。


2.安装whl文件

(1)以管理员的方式打开cmd(切记不要win+R直接打开了,要以管理员的身份)

(2)进入下载的whl文件存放的目录

(3) 输入pip install XXX(whl文件名),如下图:


(4)回车键,等待安装成功


NumPyMatplotlib.pyplot是Python编程中两个非常流行的库,它们分别用于数值计算和数据可视化。NumPy提供了强大的N维数组对象,使得进行高效的数值计算和操作变得可能,而Matplotlib.pyplot是Matplotlib的绘图库,用于创建二维图表和图形。 NumPy库是基于C语言编写的,这使得它在执行数学运算时速度非常快。它通常用于: 1. 数组操作:创建、改变形状、合并、分割数组等。 2. 数学函数:向量化数学运算,对数组中的数据执行运算,而不需要编写循环。 3. 线性代数:提供线性代数运算功能,如矩阵乘法、求解线性方程组、特征值分解等。 4. 傅里叶变换和随机数生成:进行快速傅里叶变换和生成随机数。 Matplotlib.pyplot是一个用于创建图表和图形的模块,它提供了很多绘图功能,包括: 1. 线图、散点图、条形图、直方图等基本图表的绘制。 2. 对图表进行标注、添加图例、设置坐标轴标签和标题等。 3. 创建子图,即在一个图形窗口中创建多个图表。 如果在某个环境中提示说没有这两个库,可能是因为它们还没有被安装。在Python中,通常使用pip工具来安装第三方库。可以通过以下命令来安装NumPyMatplotlib.pyplot: ```bash pip install numpy pip install matplotlib ``` 安装完毕后,就可以在Python代码中导入这些库,并开始使用它们的功能了。例如: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个NumPy数组 a = np.array([1, 2, 3]) # 使用Matplotlib绘制一个简单的线图 plt.plot(a) plt.title('示例线图') plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.show() ```
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