tf.cast

最新推荐文章于 2022-01-10 17:34:02 发布
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本文介绍TensorFlow中tf.cast函数的使用方法，通过该函数可以将张量的数据类型进行转换。例如，可以将浮点型张量转换为整数型张量。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tensorflow官方文档解释如下：

tf.cast(
    x,
    dtype,

    name=None

)

tf.cast(
    x,
    dtype,
    name=None
)
Casts a tensor to a new type.
The operation casts x (in case of Tensor) or x.values (in case of SparseTensor) to dtype.
For example:
x = tf.constant([1.8, 2.2], dtype=tf.float32)
tf.cast(x, tf.int32)  # [1, 2], dtype=tf.int32


                

        

    

    
  



    

      

        

            

              
                
                  vinnnnncy
                
              
            

            

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tf.cast()类型转换

				
			

			

				

					momandaiman的博客
				

				

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tf.cast()类型转换
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/cast?version=nightly
tf.cast()函数的作用是执行 tensorflow 中张量数据类型转换，比如读入的图片如果是int8类型的，一般在要在训练前把图像的数据格式转换为float32。
import tensorflow as tf
import numpy as np

(x_train, _), (x_test, _) = tf.keras.datasets.

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
tf.cast()

				
			

			

				

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					10-14
					
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tf.cast(
  x,
  dtype,
  name=None
)


此函数将张量投射到一个新的类型。这个操作对x(对于张量)或x进行了强制转换。值(在sparse张量的情况下)到dtype。

例：


x = tf.constant([1.8, 2.2], dtype=tf.float32)
tf.cast(x, tf.int32)  # [1, 2], dtype=tf...

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
[482]tf.cast()

				
			

			

				

					周小董
				

				

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tf.cast(x, dtype, name=None)

此函数是类型转换函数
参数:

x：输入
dtype：转换目标类型
name：名称

返回：Tensor
例：
# tensor `a` is [1.8, 2.2], dtype=tf.float
tf.cast(a, tf.int32) ==> [1, 2]  # dtype=tf.int32

a = tf.Variable(...

			
		

	





	

		

			

				
					
initializer = tf.compat.v1.random_uniform_initializer() self.dense1_mul = dense(self.state, dense1_size, weight_init=initializer((-1 / tf.sqrt(tf.cast(tf.float32(self.state_dims), tf.float32))), 1 / tf.sqrt(tf.cast(tf.float32(self.state_dims), tf.float32))), scope='dense1') TypeError: 'DType' object is not callable

				
			

			

				

					06-08
				

			

		

		

			
				
self.dense1_mul = dense(self.state, dense1_size, weight_init=initializer((-1 / tf.sqrt(tf.cast(tf.float32(self.state_dims), tf.float32))), 1 / tf.sqrt(tf.cast(tf.float32(self.state_dims), tf.float32))...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
predicted = tf.equal(tf.argmax(y, 1), tf.cast(y_data, tf.int64))     accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(predicted, tf.float32))

				
			

			

				

					05-12
				

			

		

		

			
				
然后，`tf.cast(y_data, tf.int64)`将真实标签数据类型转换为`int64`类型。  接着，`tf.equal()`函数将两者进行比较，返回一个布尔型的张量，表示每个样本是否预测正确。  最后，`tf.cast()`函数将布尔型的张量转换...

			
		

	





	

		

			

				
					
tf.where(tf.cast(indices, dtype=tf.bool), tf.nn.sigmoid(a), a)

				
			

			

				

					06-08
				

			

		

		

			
				
在这个例子中，条件表达式是 tf.cast(indices, dtype=tf.bool)，它将 indices 张量转换为布尔型张量。如果 indices 中的元素是 0，那么 tf.cast() 函数将其转换为 False，否则转换为 True。  当条件表达式为 True 时...

			
		

	





	

		

			

				
					
tf.cast用法

					
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tf.cast：用于改变某个张量的数据类型
例如：
import tensorflow as tf;
import numpy as np;

A = tf.convert_to_tensor(np.array([[1,1,2,4], [3,4,8,5]]))

with tf.Session() as sess:
	print A.dtype
	b = tf.cast(A, tf.float

			
		

	





	

		

			

				
					
tf.cast()函数使用

				
			

			

				

					
				

				

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tf.cast()函数的作用是执行 tensorflow 中张量数据类型转换，比如读入的图片如果是int8类型的，一般在要在训练前把图像的数据格式转换为float32。

cast定义：

cast(x, dtype, name=None)

 第一个参数 x: 待转换的数据（张量）
 第二个参数 dtype： 目标数据类型
 第三个参数 name： 可选参数，定义操作的名称


int32转换为float32：

 import tensorflow as tf
 
...

			
		

	





	

		

			

				
					
tf.cast()数据类型转换

				
			

			

				

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tf.cast()函数的作用是执行 tensorflow 中张量数据类型转换，比如读入的图片如果是int8类型的，一般在要在训练前把图像的数据格式转换为float32。cast定义：cast(x, dtype, name=None)第一个参数 x: 待转换的数据（张量）第二个参数 dtype： 目标数据类型第三个参数 name： 可选参数，定义操作的名称int...

			
		

	





	

		

			

				
					
tf.cast( )

				
			

			

				

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tf.cast( )
cast直译，类似于映射，指映射到你指定的一个类型。

函数作用：
对输入tensor进行类型转换。

语法：
tf.cast(x, dtype, name = None)
x：输入tensor
dtype：目标数据类型，将x的数据类型转化成dtype。
name：自定义输出tensor的名字。

返回：
1个tensor

例子：
x原来的数据类型是int，现...

			
		

	





	

		

			

				
					
tf.cast（）

				
			

			

				

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tf.cast（x，dtype，name=None）

将x的数据格式转化为dtype，原来x的数据格式是bool，转化为flost后，则转化为0和1的序列。


			
		

	





	

		

			

				
					
tf.cast()函数介绍和示例

				
			

			

				

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tf.cast()函数介绍和示例
tf.cast(x, dtype, name=None)
释义：数据类型转换

x，输入张量
dtype，转换数据类型
name，名称

示例：
import tensorflow as tf

X = tf.constant([1,2,3,4,5], dtype=tf.int32)
Y = tf.cast(X, dtype=tf.float32)

with t...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
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