dijkstra算法的python实现

最新推荐文章于 2025-08-16 17:02:07 发布

toms-yang

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文章标签： python dijkstra

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_28745637/article/details/79750763

本文深入解析了迪杰斯特拉算法的实现细节，通过一个具体的图数据结构示例展示了如何寻找从源节点到其它各节点的最短路径。文章包括了算法的Python实现代码，并解释了关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

def dijkstra(graph,src):
    # 判断图是否为空，如果为空直接退出
    if graph is None:
        return None
    nodes = [i for i in range(len(graph))] # 获取图中所有节点
    visited=[] # 表示已经路由到最短路径的节点集合
    if src in nodes:
        visited.append(src)
        nodes.remove(src)
    else:
        return None
    distance={src:0} # 记录源节点到各个节点的距离
    for i in nodes:
        distance[i]=graph[src][i] # 初始化
    # print(distance)
    path={src:{src:[]}} # 记录源节点到每个节点的路径
    k=pre=src
    while nodes:
        mid_distance=float('inf')
        for v in visited:
            for d in nodes:
                new_distance = graph[src][v]+graph[v][d]
                if new_distance < mid_distance:
                    mid_distance=new_distance
                    graph[src][d]=new_distance # 进行距离更新
                    k=d
                    pre=v
        distance[k]=mid_distance # 最短路径
        path[src][k]=[i for i in path[src][pre]]
        path[src][k].append(k)
        # 更新两个节点集合
        visited.append(k)
        nodes.remove(k)
       # print(visited,nodes) # 输出节点的添加过程
    return distance,path