Python如何优雅的设置爬虫重试次数

在Python爬虫开发中,面对请求异常情况,通常需要设置重试机制。本文介绍了使用retrying模块实现优雅的重试功能,通过装饰器简化代码,并详细说明了如何配置重试间隔、最大重试次数等参数。

Python如何优雅的设置爬虫重试次数

工作中经常碰到的问题就是,当我们在使用爬虫发送请求的时候。某个方法出现了异常,重试几次循环重复一个方法是很常见的。一提到重复操作,我们第一反应就是使用循环。接下来咱们用while看一下示例代码:

import requests
url ="www.baidu.com"
i=0
total=2000
while i < total:
    try:
        result=requests.get(url)
        return result.status_code
    except:
        i+=1

在代码外面在加一层循环。这个代码看起来已经不是丑的问题了。那接下来我们使用一个优雅的方式。python retrying模块。retrying是一个python的重试包,可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段,retrying提供一个装饰器函数retry,被装饰的函数就会在运行失败的情况下重新执行,默认只要一直报错就会不断重试。首先安装一下

pip install retrying

下面是示例代码:

from retrying import retry
@retry(stop_max_attempt_number=2000)
def test():
    url ="www.baidu.com"
    result=requests.get(url)
    return result.status_code
test()

我们原来的代码没有进行任何修改,只是说在这个函数之前,我们加上了这么一个装饰器这样看起来是不是很优雅。那除此之外,我们还可以设置retrying其他的参数

  1. 重试之间等待 2 秒。

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