多种子的区域生长算法

本文介绍了多种子的区域生长算法,确保图像分割后的连通性。作者基于C++实现,详细阐述了从单种子区域生长到多种子生长的原理,并分享了代码。算法存在优化空间,如图像尺寸处理和相似度判断的自适应性。效果展示和代码可在GitHub找到。

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摘要:多种子的区域生长算法,基于C++编写。

关键字:图像处理, 种子生长, 区域生长


本文是我旧博客中的博文,在优快云图片显示不正常,请移步旧博客查看:https://imlogm.github.io/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86/multi-seed-region-grow/


1. 题外话

最近需要找一种简单对图像进行分割的算法,作为后续算法的前处理阶段。最开始想到的是聚类,但是聚类会有分割后不保证连通性的问题。

区域生长法可以保证分割后各自区域的连通性。但网上大多数的代码都是单个种子的,用的多是matlab或旧版本的opencv。索性,我照着单种子的思路,写了一个多种子的区域生长算法分享出来。

2. 单种子的区域生长

单种子的区域生长可以看这篇文章:图像处理算法1——区域生长法-夏天的风

事实上,我就是参照这篇文章的思路写的代码。这篇文章的代码思路清晰,可惜用的旧版本的opencv,而且是单种子。

3. 多种子的区域生长

大体思路是这样的:

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