
深度学习
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—以杀止杀—
这个作者很懒,什么都没留下…
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交叉熵损失函数
原创 2020-05-24 15:29:07 · 144 阅读 · 0 评论 -
精确率和召回率
准确率:预测的结果中有多少是正确的,即预测结果中,预测正确的和预测错误的之比(预测准不准,查准了多少)召回率:预测结果中预测对的比上样本中所有对的(召回了多少,查全了多少)F-score = (2 * precision * recall) / (precision + recall)准确率和召回率通常是此消彼长的,很多时候用参数来控制,通过修改参数则能得出一个准确率和召回率的曲线(ROC),这条曲线与x和y轴围成的面积就是AUC(ROC Area)。AUC可以综合衡量一个预测模型的好坏,这一个指.原创 2020-05-19 10:52:41 · 594 阅读 · 0 评论