基于内容的推荐算法

最新推荐文章于 2024-10-10 17:56:16 发布
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1 基于物品的推荐算法

 

给用户推荐之前喜欢的物品相似的物品

 

用户行为信息表

代表 某个用户对某个物品产生 某个行为

用户物品行为关联表

 

根据基础信息转换数据 形成评分矩阵

 

 

 

根据评分矩阵计算物品与物品的相似度

该图演示了计算物品1 与 物品2 的相似度

 

 

 

 

 

 

 

得到推荐列表后和之前的评分矩阵相比较

可看出之前的评分矩阵已经描述了用户对一些物品的行为信息

 

 

对应之前有评分的位置归零，最终得到最终的推荐列表

 

 

由于一个用户可能买过的物品种类是有很多种类型的，

因此，我们在进行推荐的时候 一般取一个用户最感兴趣的物品。即评分最大的那个值

 

由图可以看出最终的推荐结果为

 

A -> 5

B -> 4

C -> 2 

 

算法实现----------------

 

 

 

用户实现的 mapreduce 步骤

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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